基于特征点匹配的图像拼接方法研究

中文摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章 绪论	第8-14页
·论文的研究意义	第8-9页
·国内外研究现状	第9-10页
·图像拼接流程	第10-11页
·图像拼接分类	第11-12页
·开发工具介绍	第12页
·本文的研究重点及章节安排	第12-14页
第二章 图像的获取与几何校正	第14-19页
·图像的获取方式	第14-15页
·旋转照相机拍摄	第14-15页
·平移照相机拍摄	第15页
·手持照相机拍摄	第15页
·几何校正	第15-19页
·常用的图像变换模型	第16-17页
·重采样	第17-19页
第三章 基于特征点匹配的图像配准	第19-43页
·图像特征点检测算法	第19-22页
·Moravec角点检测算法	第19-20页
·SUSAN角点检测算法	第20-21页
·Harris角点检测算法	第21-22页
·图像特征点匹配算法介绍与分析	第22-24页
·现有配准算法的介绍	第24-25页
·基于金字塔结构的图像配准算法	第25-42页
·小波变换理论概要	第25-29页
·小波金字塔匹配	第29-31页
·图像间变换矩阵的估计	第31-35页
·引导匹配	第35页
·本文算法的总体框架	第35-36页
·实验分析与比较	第36-42页
·小结	第42-43页
第四章 图像融合	第43-47页
·平均值法	第43-44页
·重叠区线性过渡	第44-46页
·多分辨率样条技术	第46页
·小结	第46-47页
第五章 结论	第47-49页
·本文研究工作的成果	第47页
·本文进一步的研究工作	第47-49页
参考文献	第49-52页
在校期间发表的论文、科研成果等	第52-53页
致谢	第53页