基于特定人的小词汇量孤立词语音识别
| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-14页 |
| ·语音识别的现实意义 | 第7页 |
| ·语音识别的基本概念和原理 | 第7-10页 |
| ·语音识别技术的现状和发展 | 第10-12页 |
| ·主要研究内容和论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 语音信号的预处理 | 第14-18页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·预加重 | 第14-16页 |
| ·加窗与分帧 | 第16-18页 |
| 第三章 端点检测 | 第18-42页 |
| ·端点检测常用的特征 | 第18-22页 |
| ·双门限法进行端点检测 | 第22页 |
| ·孤立词端点检测实验 | 第22-42页 |
| 第四章 语音识别的特征提取 | 第42-53页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·语音识别常用的特征参数 | 第43-48页 |
| ·其它用于语音识别的特征 | 第48-50页 |
| ·仿真实验 | 第50-53页 |
| 第五章 数据压缩 | 第53-65页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·矢量量化基本原理 | 第53-54页 |
| ·失真测度 | 第54-56页 |
| ·矢量量化量化器和码书的设计 | 第56-59页 |
| ·主成分分析 | 第59-61页 |
| ·数据压缩的实现 | 第61-65页 |
| 第六章 隐马尔可夫模型 | 第65-82页 |
| ·引言 | 第65页 |
| ·隐马尔可夫模型原理 | 第65-76页 |
| ·利用离散隐马尔可夫模型进行语音识别 | 第76-77页 |
| ·仿真实验 | 第77-79页 |
| ·VQ_HMM 算法 | 第79-82页 |
| 第七章 总结与展望 | 第82-85页 |
| ·工作总结 | 第82-84页 |
| ·讨论与展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 摘要 | 第89-92页 |
| ABSTRACT | 第92-95页 |
| 致谢 | 第95页 |
