基于图像的乳腺癌诊断方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| §1.1 课题背景及国内外研究现状 | 第7-11页 |
| §1.2 论文研究内容 | 第11-12页 |
| §1.3 论文内容组织 | 第12-13页 |
| 第二章 乳腺癌计算机辅助诊断方法研究 | 第13-27页 |
| §2.1 乳腺癌计算机辅助诊断流程 | 第13-14页 |
| §2.2 图像预处理 | 第14-17页 |
| §2.3 感兴趣区域分割 | 第17-19页 |
| §2.4 特征提取和选择 | 第19-22页 |
| §2.5 良恶性分类 | 第22-27页 |
| 第三章 图像增强 | 第27-32页 |
| §3.1 图像增强算法研究 | 第27页 |
| §3.2 直方图均衡化增强算法 | 第27-28页 |
| §3.3 基于粗糙集的增强算法 | 第28-32页 |
| 第四章 感兴趣区域分割 | 第32-37页 |
| §4.1 图像分割概述 | 第32页 |
| §4.2 基于多阈值的区域增长分割算法 | 第32-34页 |
| §4.3 基于可变形模型的分割算法 | 第34-37页 |
| 第五章 基于增强关联规则的分类方法 | 第37-49页 |
| §5.1 关联规则概述 | 第37-38页 |
| §5.2 关联规则算法 | 第38-44页 |
| §5.3 增强关联规则分类器算法 | 第44-49页 |
| 第六章 总结和展望 | 第49-51页 |
| §6.1 总结 | 第49页 |
| §6.2 展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
