| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第10-11页 |
| 第二章 企业综合实力评价与评价方法 | 第11-17页 |
| ·企业综合实力评价的概述 | 第11-12页 |
| ·企业综合实力评价方法综述 | 第12-14页 |
| ·企业综合实力评价方法选择 | 第14-17页 |
| 第三章 人工神经网络理论 | 第17-34页 |
| ·人工神经网络简介 | 第17-18页 |
| ·人工神经网络模型 | 第18-22页 |
| ·人工神经网络的分类及学习规则 | 第22-30页 |
| ·人工神经网络的信息处理能力 | 第30-32页 |
| ·人工神经网络的研究领域 | 第32-33页 |
| ·人工神经网络在企业评价中的应用 | 第33-34页 |
| 第四章 基于人工神经网络的企业综合实力评价模型的构建 | 第34-54页 |
| ·企业综合实力评价指标体系设计 | 第34-36页 |
| ·人工神经网络模型的选择──BP网络模型 | 第36-43页 |
| ·BP神经网络模型的评价程序 | 第43-44页 |
| ·基于 MATLAB的 BP神经网络模型的建立 | 第44-54页 |
| 第五章 实例分析 | 第54-65页 |
| ·企业综合实力评价模型的实现 | 第54-55页 |
| ·数据采集与处理──以中国酿酒食品行业为例 | 第55-57页 |
| ·样本学习 | 第57-60页 |
| ·网络仿真运算及结果分析 | 第60-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-68页 |