基于图像的船舶目标检测
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| ·本课题研究的科学意义与应用前景 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第8-12页 |
| ·本文的重要工作 | 第12-13页 |
| ·本文各章内容的安排 | 第13-14页 |
| 2 船舶目标检测图像的预处理 | 第14-20页 |
| ·灰度校正法 | 第14-15页 |
| ·干扰区特征表示与检测 | 第15-20页 |
| 3 基于角点的目标检测 | 第20-26页 |
| ·角点的概念 | 第20页 |
| ·角点的特征 | 第20-21页 |
| ·角点检测的研究意义 | 第21页 |
| ·快速SUSAN角点检测算法 | 第21-23页 |
| ·自适应快速SUSAN角点检测算法 | 第23-24页 |
| ·算法实现及实验结果 | 第24-26页 |
| 4 基于边缘特征的目标检测 | 第26-39页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·经典的边缘检测算子 | 第26-28页 |
| ·基于参数学习的边缘检测实现 | 第28-32页 |
| ·边缘检测结果分析 | 第32-33页 |
| ·直线提取和目标检测 | 第33-39页 |
| 5 基于区域特征的目标检测方法 | 第39-52页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·关系稳定性与轮廓图像的计算 | 第40-44页 |
| ·轮廓图像的合并分裂算法 | 第44-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 6 船闸中船舶目标自动检测系统 | 第52-60页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·基于图像处理的检测方案 | 第53-54页 |
| ·基于图像理解的检测方案 | 第54-60页 |
| 总结 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |