首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于图像的船舶目标检测

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-14页
   ·本课题研究的科学意义与应用前景第7-8页
   ·国内外研究现状及分析第8-12页
   ·本文的重要工作第12-13页
   ·本文各章内容的安排第13-14页
2 船舶目标检测图像的预处理第14-20页
   ·灰度校正法第14-15页
   ·干扰区特征表示与检测第15-20页
3 基于角点的目标检测第20-26页
   ·角点的概念第20页
   ·角点的特征第20-21页
   ·角点检测的研究意义第21页
   ·快速SUSAN角点检测算法第21-23页
   ·自适应快速SUSAN角点检测算法第23-24页
   ·算法实现及实验结果第24-26页
4 基于边缘特征的目标检测第26-39页
   ·引言第26页
   ·经典的边缘检测算子第26-28页
   ·基于参数学习的边缘检测实现第28-32页
   ·边缘检测结果分析第32-33页
   ·直线提取和目标检测第33-39页
5 基于区域特征的目标检测方法第39-52页
   ·引言第39-40页
   ·关系稳定性与轮廓图像的计算第40-44页
   ·轮廓图像的合并分裂算法第44-49页
   ·实验结果与分析第49-51页
   ·小结第51-52页
6 船闸中船舶目标自动检测系统第52-60页
   ·引言第52-53页
   ·基于图像处理的检测方案第53-54页
   ·基于图像理解的检测方案第54-60页
总结第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-65页

论文共65页,点击 下载论文
上一篇:酵母培养物对肉鸡消化与免疫调节影响的研究
下一篇:农业银行基层支行客户经理制完善