| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-28页 |
| ·选题背景、研究意义与目的 | 第16-22页 |
| ·选题背景 | 第16-20页 |
| ·选题的意义 | 第20-21页 |
| ·主要研究目的 | 第21-22页 |
| ·研究和发展现状综述 | 第22-24页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第24-26页 |
| ·主要研究内容 | 第24-25页 |
| ·技术路线 | 第25-26页 |
| ·主要创新点及特色 | 第26-27页 |
| ·主要创新点 | 第26-27页 |
| ·本论文的主要特色 | 第27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第二章 基于区间数大小不能直接判定的灰矩阵博弈纯策略解 | 第28-46页 |
| ·基于区间数大小不能直接判定的灰矩阵博弈的纯策略解及风险研究 | 第28-35页 |
| ·研究背景 | 第28-29页 |
| ·基于存在交集的区间灰数的优势、劣势与均势关系的判定 | 第29-32页 |
| ·势最优纯策略解 | 第32-34页 |
| ·案例研究 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35页 |
| ·基于区间数大小不能直接判定的灰矩阵博弈的策略优超及其最优解研究 | 第35-38页 |
| ·势最优纯策略的优超分析 | 第35-36页 |
| ·案例研究 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| ·基于灰区间数矩阵博弈的势最优纯策略解风险问题研究 | 第38-46页 |
| ·势最优纯策略解的高估、低估风险的识别与定义 | 第38-41页 |
| ·势最优纯策略解风险的判定 | 第41-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第三章 基于灰混合策略的灰矩阵博弈模型研究 | 第46-79页 |
| ·灰混合策略与灰混合局势 | 第46-57页 |
| ·研究背景 | 第46页 |
| ·灰事件的关系与运算 | 第46-49页 |
| ·灰区间概率的基本概念与性质 | 第49-54页 |
| ·灰混合策略及相关定理 | 第54-57页 |
| ·小结 | 第57页 |
| ·最大最小灰博弈值与灰混合策略的灰鞍点 | 第57-62页 |
| ·最大最小灰博弈值定理 | 第57-59页 |
| ·灰混合策略的灰鞍点 | 第59-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| ·灰混合策略的性质及其灰线性规划模型 | 第62-68页 |
| ·灰混合策略的性质 | 第62-64页 |
| ·灰矩阵博弈的灰线性规划模型 | 第64-68页 |
| ·小结 | 第68页 |
| ·灰矩阵博弈的灰线性规划模型求解 | 第68-79页 |
| ·灰基可行解对应灰可行域的顶点 | 第68-70页 |
| ·最优灰博弈值对应于灰线性规划可行域的顶点 | 第70-74页 |
| ·最优灰博弈值的灰线性规划求解 | 第74-78页 |
| ·小结 | 第78-79页 |
| 第四章 灰矩阵博弈的矩阵法求解问题研究 | 第79-120页 |
| ·基于灰满秩扩充方阵的灰矩阵博弈的矩阵法求解 | 第79-90页 |
| ·扩充方阵的概念及其灰逆阵 | 第79-82页 |
| ·局中人1 的最优灰博弈策略和灰博弈值 | 第82-84页 |
| ·局中人2 的最优灰博弈策略和灰博弈值 | 第84-86页 |
| ·基于共同灰满秩扩充方阵的局中人的最优灰博弈策略和灰博弈值 | 第86-90页 |
| ·小结 | 第90页 |
| ·类灰满秩扩充方阵的构造及其存在的充要条件 | 第90-99页 |
| ·类灰扩充方阵的构造 | 第91-93页 |
| ·类灰扩充方阵满秩的充要条件 | 第93-95页 |
| ·类灰降秩扩充方阵的满秩化处理 | 第95-99页 |
| ·小结 | 第99页 |
| ·复合标准灰数与G(?) 的灰非可行解、可行解和最优解方阵 | 第99-108页 |
| ·复合标准灰数的概念及其大小判定 | 第99-102页 |
| ·灰最优解、可行解与非可行解矩阵的概念 | 第102-105页 |
| ·灰最优解方阵存在的充要条件 | 第105-108页 |
| ·小结 | 第108页 |
| ·G(?) 的冗余约束、零策略变量及其灰矩阵法求解 | 第108-120页 |
| ·非可行解方阵中的零策略变量 | 第108-110页 |
| ·非方阵A(?)_(m×n) 中的冗余约束方程与零策略变量 | 第110-112页 |
| ·非方阵A(?)_(m×n) 中的最优灰博弈解 | 第112-115页 |
| ·A(?)_(m×n) 的劣策略及其冗余约束和零策略变量 | 第115-117页 |
| ·G(?) 的灰矩阵法求解步骤 | 第117-119页 |
| ·小结 | 第119-120页 |
| 第五章 基于灰区间数矩阵博弈的最优策略解的风险及其控制问题研究 | 第120-142页 |
| ·基于灰区间数矩阵博弈的最优纯策略解风险问题研究 | 第120-131页 |
| ·势最优纯策略解的高估、低估风险的识别与定义 | 第120-126页 |
| ·势最优纯策略解风险的判定 | 第126-131页 |
| ·小结 | 第131页 |
| ·基于灰区间数矩阵博弈的最优混合策略解的风险及其控制问题研究 | 第131-142页 |
| ·势最优混合策略解的高估、低估风险的识别与定义 | 第131-134页 |
| ·势最优纯策略解的最大高估、低估风险的判定 | 第134-138页 |
| ·信息的风险控制力与G(?) 的风险控制 | 第138-141页 |
| ·小结 | 第141-142页 |
| 第六章 灰色双矩阵静态、动态博弈的纳什均衡分析模型研究 | 第142-164页 |
| ·基于损益值信息对称缺损的n 人静态博弈的灰势—纯策略纳什均衡分析 | 第142-154页 |
| ·灰势—纯策略纳什均衡 | 第143-148页 |
| ·绝对灰势优劣关系的博弈问题G(?) 分析方法 | 第148-150页 |
| ·相对灰势优劣关系的博弈问题G(?) 分析方法 | 第150-153页 |
| ·小结 | 第153-154页 |
| ·破解“蜈蚣博弈”悖论：一种新的“灰数规整”顺推归纳法模型研究 | 第154-164页 |
| ·动态博弈均衡分析的核心方法—逆推归纳法的研究现状及其缺陷 | 第154-155页 |
| ·多阶段动态博弈收益值的逆推“灰数规整” | 第155-158页 |
| ·多阶段动态博弈“灰数规整”顺推归纳法的“终止”与“引导”纳什均衡分析 | 第158-162页 |
| ·小结 | 第162-164页 |
| 第七章 基于有限理性和知识的一级密封价格拍卖灰博弈模型研究 | 第164-181页 |
| ·基于准确的价值和经验理想报价估价的最优灰报价模型 | 第164-173页 |
| ·最优灰报价模型的条件设定 | 第165-168页 |
| ·最优灰报价与灰期望效用模型的构建 | 第168-170页 |
| ·最优灰报价与灰期望效用模型的仿真与分析 | 第170-172页 |
| ·小结 | 第172-173页 |
| ·基于灰价值和灰经验理想报价估价的最优灰报价模型 | 第173-181页 |
| ·最优灰报价模型条件设定 | 第173-175页 |
| ·最优灰报价与灰期望效用模型的构建 | 第175-178页 |
| ·最优灰报价与灰期望效用模型的仿真与分析 | 第178-180页 |
| ·小结 | 第180-181页 |
| 第八章 总结与展望 | 第181-187页 |
| ·论文总结 | 第181-183页 |
| ·研究展望 | 第183-187页 |
| 参考文献 | 第187-191页 |
| 致谢 | 第191-192页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第192-195页 |
