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加速医学图像三维重建算法研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第1章 绪论第12-17页
   ·课题的研究背景与意义第12-13页
   ·目前研究现状第13-15页
   ·本文的工作第15-16页
   ·本文的组织第16-17页
第2章 三维重建中的体绘制算法第17-26页
   ·医学体数据的获取及特点第17-18页
   ·体绘制光学模型第18-21页
     ·光线吸收模型第19-20页
     ·光线发射模型第20页
     ·光线吸收与发射模型第20-21页
   ·体绘制算法第21-26页
     ·光线投射算法第21-22页
     ·Splatting算法第22-23页
     ·体元投射算法第23页
     ·Shear-Warp算法第23-24页
     ·频域体绘制算法第24-26页
第3章 三维重建中的面绘制算法第26-33页
   ·面绘制技术概述第26-28页
   ·Marching Cube方法及其连接二义性问题第28-33页
     ·等值面的定义第28页
     ·Marching Cube方法第28-31页
     ·Marching Cube的连接二义性第31-33页
第4章 高效利用缓存的加速光线投射算法第33-40页
   ·算法的提出第33-35页
     ·其它算法存在的缺点第33-34页
     ·处理器的缓存工作机制第34-35页
   ·算法的实现第35-37页
     ·内存地址交错第35-36页
     ·重新组织查找表第36页
     ·分块光线投射第36-37页
   ·其它优化技术第37-38页
     ·略过空体素第37页
     ·使用整型数据第37-38页
     ·优化三线性插值与提前光线结束第38页
   ·算法的性能第38-40页
第5章 基于可编程图形处理器平台的三维重建算法第40-44页
   ·基于纹理映射的三维重建算法第40-41页
   ·应用提前z测试的三维重建算法第41-43页
   ·图形处理器平台的发展及对三维重建算法的影响第43-44页
第6章 结论与展望第44-46页
参考文献第46-51页
致谢第51-52页
攻读硕士学位期间发表的文章第52-53页
学位论文评阅及答辩情况表第53页

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