| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究现状 | 第10-14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·本文的主要内容及组织结构 | 第15-18页 |
| 第二章 群体智能 | 第18-34页 |
| ·群体智能的概念 | 第18-21页 |
| ·群体智能算法总体模式 | 第21-23页 |
| ·群体智能的功能 | 第23-24页 |
| ·群体智能的两种模式 | 第24-34页 |
| 第三章 关联规则挖掘 | 第34-48页 |
| ·关联规则挖掘算法的分类及应用 | 第34-35页 |
| ·关联规则挖掘的基本原理及理论基础 | 第35-36页 |
| ·关联规则的定义及步骤 | 第36-38页 |
| ·关联规则挖掘的基本算法及其改进 | 第38-48页 |
| 第四章 基于微粒群的抽样算法在关联规则中的应用 | 第48-55页 |
| ·问题的提出 | 第48-49页 |
| ·基于微粒群抽样的关联规则算法（PSASAR） | 第49-52页 |
| ·PSASAR ，APASAR，ASAR 和BSAR 四种算法的模拟实验结果 | 第52-55页 |
| 第五章 PSASAR 算法在房地产业中的应用 | 第55-58页 |
| ·数据的准备 | 第55页 |
| ·构造数据矩阵 | 第55-56页 |
| ·用PSASAR 算法进行分析 | 第56-58页 |
| 第六章 结束语 | 第58-60页 |
| ·本文的主要工作 | 第58-59页 |
| ·今后的研究计划 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |