基于内容的视频分析与检索方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·问题的提出 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文的研究内容 | 第11页 |
| ·文章的结构安排 | 第11-14页 |
| 第二章 视频序列结构分析与获取 | 第14-22页 |
| ·视频数据的特点 | 第14-15页 |
| ·现有视频数据模型 | 第15-16页 |
| ·一种通用的视频模型 | 第16-17页 |
| ·MPEG-7 标准描述 | 第17-19页 |
| ·基于内容的视频检索系统的组成 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 镜头检测 | 第22-36页 |
| ·镜头变换分类 | 第22-23页 |
| ·传统的镜头分割的方法 | 第23-28页 |
| ·像素域中镜头分割方法 | 第23-27页 |
| ·压缩域中镜头分割方法 | 第27-28页 |
| ·改进的镜头分割算法 | 第28-35页 |
| ·HSV颜色直方图的改进方法 | 第28-31页 |
| ·自适应滑动窗口的双阈值镜头检测法 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 关键帧的选取 | 第36-44页 |
| ·关键帧提取的基本方法 | 第36-38页 |
| ·特定帧法 | 第36-37页 |
| ·帧平均法和直方图平均法 | 第37页 |
| ·基于内容分析的方法 | 第37-38页 |
| ·基于光流的运动分析 | 第38页 |
| ·改进的关键帧的提取方法 | 第38-42页 |
| ·算法描述 | 第39-41页 |
| ·实验结果 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 视频分组探测和场景提取 | 第44-58页 |
| ·相似性计算 | 第45-48页 |
| ·帧间的相似性估计 | 第45页 |
| ·镜头间的相似度估计 | 第45-46页 |
| ·组间的相似性估计 | 第46-47页 |
| ·场景间的相似度估计 | 第47页 |
| ·视频级别的相似度估计 | 第47-48页 |
| ·视频组的检测 | 第48-51页 |
| ·视频组检测过程 | 第48-49页 |
| ·组分类算法和具有代表性的镜头选择 | 第49-51页 |
| ·通过组合并来进行场景检测 | 第51-52页 |
| ·视频场景聚类 | 第52-55页 |
| ·自动阈值检测（ATD） | 第55-56页 |
| ·场景检测实验结果 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 视频检索浏览方法 | 第58-70页 |
| ·视频检索的基本概念 | 第58-59页 |
| ·视频检索系统结构图 | 第59-61页 |
| ·各个模块的主要实现技术 | 第61-66页 |
| ·数据库生成系统 | 第62-63页 |
| ·数据库查询系统 | 第63-66页 |
| ·系统实现 | 第66-69页 |
| ·视频结构分析子系统（ShotCut） | 第67-68页 |
| ·关键帧导入数据库子系统（FramesToDB） | 第68页 |
| ·视频检索子系统（FrameRetrieval） | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第七章 总结与展望 | 第70-74页 |
| ·工作总结 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 在读期间发表论文 | 第80页 |
