基于数据挖掘的入侵检测系统的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外发展动态 | 第8-11页 |
| ·主要研究内容和论文结构 | 第11-12页 |
| 第二章 入侵检测技术 | 第12-21页 |
| ·入侵检测系统分类 | 第12页 |
| ·入侵检测方法 | 第12-14页 |
| ·异常入侵检测方法 | 第13页 |
| ·误用入侵检测方法 | 第13-14页 |
| ·入侵检测技术 | 第14-16页 |
| ·基于统计方法的入侵检测技术 | 第14页 |
| ·基于神经网络的入侵检测技术 | 第14-15页 |
| ·基于专家系统的入侵检测技术 | 第15页 |
| ·基于模型推理的入侵检测技术 | 第15页 |
| ·基于生物免疫的入侵检测技术 | 第15-16页 |
| ·入侵检测系统 | 第16-20页 |
| ·通用入侵检测框架(CIDF) | 第16-17页 |
| ·入侵检测系统现状与不足 | 第17-18页 |
| ·入侵检测系统发展趋势 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 数据挖掘技术 | 第21-32页 |
| ·知识发现 | 第21-24页 |
| ·KDD概述 | 第21-23页 |
| ·KDD与数据挖掘 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘原理 | 第24-26页 |
| ·数据挖掘概念 | 第24页 |
| ·数据挖掘特点 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘过程 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘技术 | 第26-31页 |
| ·关联规则 | 第26-28页 |
| ·分类分析 | 第28-29页 |
| ·聚类分析 | 第29-30页 |
| ·序列模式 | 第30-31页 |
| ·数据挖掘和入侵检测 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于数据挖掘的入侵检测系统框架 | 第32-42页 |
| ·框架设计 | 第32-33页 |
| ·数据采集 | 第33页 |
| ·数据预处理 | 第33-34页 |
| ·检测模块 | 第34-40页 |
| ·规则库 | 第34-37页 |
| ·检测模型 | 第37-38页 |
| ·基础检测代理 | 第38-39页 |
| ·元检测代理 | 第39-40页 |
| ·响应模块 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于数据挖掘模式编码的量化检测 | 第42-54页 |
| ·模式挖掘 | 第42-43页 |
| ·模式特征选择 | 第43-44页 |
| ·模式编码 | 第44-49页 |
| ·规则说明 | 第44页 |
| ·编码思想 | 第44-45页 |
| ·编码算法 | 第45-48页 |
| ·编码示例 | 第48-49页 |
| ·入侵模式的量化检测 | 第49-50页 |
| ·实验设计及结果 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 结束语 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
