| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-29页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第13-15页 |
| ·相关技术与国内外研究现状 | 第15-26页 |
| ·本文的主要创新点和内容安排 | 第26-29页 |
| 第二章 基于H 无穷滤波器的红外小目标跟踪 | 第29-45页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·红外小目标图像预处理 | 第30-34页 |
| ·离散H 无穷滤波器 | 第34-35页 |
| ·H 无穷滤波器运动预测和估计 | 第35-37页 |
| ·实验结果 | 第37-40页 |
| ·讨论 | 第40-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第三章 核基的面目标跟踪算法研究 | 第45-98页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·核基目标跟踪算法的理论框架 | 第45-52页 |
| ·级联核基的红外目标跟踪算法 | 第52-58页 |
| ·核基红外目标跟踪算法性能的评估 | 第58-69页 |
| ·基于性能反馈补偿的核基的跟踪算法 | 第69-97页 |
| ·小结 | 第97-98页 |
| 第四章 面目标跟踪中的目标遮挡和尺度变化处理 | 第98-112页 |
| ·引言 | 第98-99页 |
| ·目标被遮挡情况的处理：核基面目标跟踪方法的推广 | 第99-103页 |
| ·目标尺度变化情况的处理：基于正则化观测矢量的H 无穷粒子滤波算法 | 第103-111页 |
| ·小结 | 第111-112页 |
| 第五章 基于正则化ADABOOST 的红外目标识别 | 第112-134页 |
| ·引言 | 第112-113页 |
| ·红外目标提取 | 第113-122页 |
| ·所提取目标的特征描述 | 第122-125页 |
| ·学习模型 | 第125-129页 |
| ·实验结果 | 第129-133页 |
| ·小结 | 第133-134页 |
| 第六章 跟踪和识别的一体化设计实例 | 第134-140页 |
| ·引言 | 第134-135页 |
| ·跟踪和识别的一体化设计 | 第135-139页 |
| ·小结 | 第139-140页 |
| 第七章 总结与展望 | 第140-143页 |
| ·全文工作总结 | 第140-141页 |
| ·未来工作展望 | 第141-143页 |
| 参考文献 | 第143-155页 |
| 致谢 | 第155-156页 |
| 攻读博士学位期间发表、撰写的论文 | 第156-157页 |
| 专利申请 | 第157页 |