智能挖掘与质量控制技术在纺织生产过程中的应用研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-35页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第17-19页 |
| ·纺织生产过程概述 | 第19-23页 |
| ·纺织生产过程的特点和复杂性 | 第19-20页 |
| ·纺织品生产中的质量控制技术 | 第20-22页 |
| ·纺织生产过程建模的难点 | 第22-23页 |
| ·智能化挖掘技术的研究现状 | 第23-30页 |
| ·基本定义 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘的任务与功能 | 第24-26页 |
| ·智能挖掘技术中的几个研究热点 | 第26-30页 |
| ·纺织生产过程中的软计算 | 第30-33页 |
| ·纺织与软计算 | 第30-31页 |
| ·纺织品供应链分析与决策 | 第31页 |
| ·地毯磨损智能评估 | 第31-32页 |
| ·纱线生产过程建模与优化 | 第32-33页 |
| ·论文研究内容与安排 | 第33-35页 |
| 第二章 纺织生产过程中智能挖掘的系统架构 | 第35-52页 |
| ·引言 | 第35-37页 |
| ·基本需求及目标 | 第37-39页 |
| ·基于多Agent的智能挖掘系统架构 | 第39-41页 |
| ·系统特点与性能分析 | 第41-45页 |
| ·多Agent技术的应用 | 第41-43页 |
| ·系统特点 | 第43-44页 |
| ·性能分析 | 第44-45页 |
| ·智能挖掘平台的构造——纺织生产数据仓库 | 第45-51页 |
| ·DWTP的总体结构 | 第45-47页 |
| ·数据仓库开发的关键环节 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第三章 基于支持向量机的纺织加工质量预测技术 | 第52-86页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·支持向量机的理论基础 | 第53-60页 |
| ·结构风险最小化 | 第53-55页 |
| ·支持向量机的原理及性质 | 第55-58页 |
| ·核函数 | 第58-60页 |
| ·基于支持向量机的纺织生产过程建模 | 第60-66页 |
| ·系统建模的一般性描述 | 第60-61页 |
| ·序列最小优化算法(SMO) | 第61-63页 |
| ·模型分析与设计 | 第63-66页 |
| ·基于遗传算法的模型参数优化 | 第66-70页 |
| ·遗传算法的机理 | 第66-68页 |
| ·参数优化算法 | 第68-70页 |
| ·棉纺纱线强力预测 | 第70-73页 |
| ·聚酯纤维纱线质量预测 | 第73-78页 |
| ·毛精纺加工性能与质量预测 | 第78-84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 第四章 纺织工艺知识的获取与重用 | 第86-107页 |
| ·引言 | 第86-88页 |
| ·纺织工艺决策中的知识表达 | 第88-94页 |
| ·知识表达的方式与选择 | 第88-90页 |
| ·面向对象的工艺案例表达 | 第90-91页 |
| ·基于粗糙集的知识表达 | 第91-93页 |
| ·支持向量或神经网络表达 | 第93-94页 |
| ·其它表达方式 | 第94页 |
| ·纺织工艺知识获取中的神经网络方法 | 第94-100页 |
| ·BP神经网络算法及其改进 | 第95-96页 |
| ·基于BP网络的纺织生产过程建模 | 第96-98页 |
| ·影响模型泛化能力的主要因素 | 第98-100页 |
| ·基于粗糙集的工艺知识发现 | 第100-104页 |
| ·粗糙集理论的数学描述 | 第100-101页 |
| ·工艺属性重要度计算 | 第101-104页 |
| ·基于案例的纺织工艺知识重用 | 第104-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 第五章 纺织生产质量智能控制策略 | 第107-124页 |
| ·引言 | 第107-108页 |
| ·质量智能控制模型 | 第108-110页 |
| ·智能化工艺决策方法及其应用 | 第110-114页 |
| ·基于SPC的工艺补偿策略 | 第114-123页 |
| ·质量波动与工艺补偿 | 第114-117页 |
| ·离散化数据决策表 | 第117-119页 |
| ·纺织加工质量智能诊断技术及其应用 | 第119-123页 |
| ·本章小结 | 第123-124页 |
| 第六章 系统实现及工程应用 | 第124-144页 |
| ·软件平台的建立 | 第124-131页 |
| ·软件的体系结构 | 第125-126页 |
| ·J2EE与.NET比较与选择 | 第126-128页 |
| ·基于.NET的软件架构与开发工具 | 第128-131页 |
| ·基于XML的生产信息描述 | 第131-133页 |
| ·系统主要功能 | 第133-140页 |
| ·系统功能与配置 | 第133-136页 |
| ·生产信息的采集 | 第136-137页 |
| ·工艺决策与智能设计 | 第137-138页 |
| ·纺织品虚拟加工 | 第138-140页 |
| ·工程应用情况 | 第140-143页 |
| ·本章小结 | 第143-144页 |
| 第七章 总结与展望 | 第144-147页 |
| ·主要研究成果 | 第144-145页 |
| ·论文的创新点 | 第145-146页 |
| ·展望 | 第146-147页 |
| 附录1 | 第147-148页 |
| 附录2 | 第148-150页 |
| 附录3 | 第150-152页 |
| 参考文献 | 第152-163页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第163-164页 |
| 攻读学位期间参与的主要科研项目 | 第164-165页 |
| 致谢 | 第165页 |
