摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-14页 |
引言 | 第14-17页 |
第一章 研究背景 | 第17-23页 |
1 课题介绍 | 第17-23页 |
·时尚领域与服装设计 | 第18-19页 |
·服装设计元素与服装风格 | 第19-22页 |
·服装色彩与服装风格的关系 | 第19页 |
·服装面料与服装风格的关系 | 第19-20页 |
·服装造型与服装风格的关系 | 第20-21页 |
·设计细节与服装风格的关系 | 第21页 |
·服装风格 | 第21-22页 |
·计算机辅助设计 | 第22-23页 |
第二章 服装系统理论和决策树方法 | 第23-28页 |
1 罗兰.巴尔特的服装语义理论 | 第23页 |
2 决策树方法 | 第23-28页 |
·决策论 | 第23-24页 |
·决策树方法简介 | 第24-28页 |
·定义 | 第24-25页 |
·决策树的优缺点 | 第25-26页 |
·举例 | 第26-27页 |
·决策树的建立 | 第27-28页 |
第三章 问卷的设计和数据处理 | 第28-36页 |
1 问卷设计 | 第28-29页 |
2 数据处理 | 第29-36页 |
·样本数据举例 | 第29-30页 |
·服装风格属性的选择和语义频率的计算 | 第30-33页 |
·服装风格描述词汇语义相似度计算 | 第30-31页 |
·特征提取 | 第30页 |
·意义相似度和词汇相似度的计算 | 第30-31页 |
·计算过程 | 第31-33页 |
·设计元素属性选择 | 第33-36页 |
第四章 用ID3算法建立决策树 | 第36-43页 |
1 ID3算法简介 | 第36-38页 |
·信息熵 | 第36-37页 |
·信息增益 | 第37页 |
·算法描述 | 第37-38页 |
·ID3算法的局限性 | 第38页 |
2 ID3算法建立决策树的过程 | 第38-43页 |
·算法及计算步骤 | 第39-41页 |
·规则分析 | 第41-43页 |
第五章 模糊决策树 | 第43-66页 |
1 模糊系统 | 第43页 |
2 传统决策树与模糊决策树的比较 | 第43-44页 |
3 模糊算法简介 | 第44-46页 |
·不确定性 | 第44页 |
·模糊集理论和隶属函数 | 第44-45页 |
·截值与阙值 | 第45-46页 |
·截值 | 第45页 |
·阙值 | 第45-46页 |
·模糊控制阙值θ_r | 第46页 |
·叶结点阙值θ_n | 第46页 |
·模糊规则推导 | 第46页 |
4 模糊决策树的建立(模糊ID3算法) | 第46-55页 |
·模糊ID3算法简介 | 第46-48页 |
·使用模糊ID3算法建立决策树的步骤 | 第48-52页 |
·模糊集和隶属函数的定义 | 第48-50页 |
·模糊熵和信息增益的计算 | 第50-51页 |
·决策树终止演变扩展的条件 | 第51-52页 |
·模糊控制阙值θ_r | 第51-52页 |
·确定叶结点的阙值θ_n | 第52页 |
·模糊ID3决策树的建立和规则的推导 | 第52-55页 |
·模糊决策树模型和规则 | 第52-54页 |
·模糊集规则合并 | 第54-55页 |
5 基于最小分类模糊度算法的决策树的建立 | 第55-64页 |
·分类模糊 | 第55-57页 |
·可能性分布与分类模糊度测量 | 第55-57页 |
·计算步骤 | 第57-64页 |
6 模糊ID3算法和基于最小分类模糊算法的比较 | 第64-65页 |
·属性选择 | 第64页 |
·确定叶节点的决策树停止扩展阙值 | 第64-65页 |
·计算复杂程度 | 第65页 |
7 模型评估 | 第65-66页 |
第六章 设计规则信息查询系统 | 第66-70页 |
1 数据库的建立 | 第66-70页 |
·由决策树推得的规则集表 | 第66-68页 |
·由ID3算法获得的规则集 | 第66页 |
·模糊算法推得的规则 | 第66-68页 |
·建立规则可查询窗口 | 第68-69页 |
·服装风格或设计元素查询 | 第69-70页 |
结论与展望 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |
附录 | 第75-116页 |
附录1 服装风格及其特征 | 第75-77页 |
附录2 问卷1(服装设计风格与设计元素) | 第77-79页 |
附录3 问卷1收集的有关服装风格和服装设计元素的数据 | 第79-81页 |
附录4 语义频率计算 | 第81-86页 |
附录5 问卷2(服装风格词汇语义关系) | 第86-88页 |
附录6 ID3算法建立决策树 | 第88-100页 |
附录7 模糊ID3算法建立决策树 | 第100-110页 |
附录8 最小分类模糊算法建立决策树 | 第110-116页 |
致谢 | 第116页 |