基于协议分析和SVM多分类的入侵检测系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1 引言 | 第8-13页 |
| ·课题研究意义 | 第8-9页 |
| ·课题研究现状 | 第9-11页 |
| ·入侵检测的发展趋势 | 第11页 |
| ·课题研究内容及课题的组织结构 | 第11-13页 |
| 2 网络安全概述 | 第13-19页 |
| ·网络安全定义和网络安全特征 | 第13-14页 |
| ·不安全的网络因素 | 第14-15页 |
| ·网络安全策略 | 第15-16页 |
| ·网络安全模型 | 第16-17页 |
| ·入侵方式 | 第17-19页 |
| 3 入侵检测概述 | 第19-26页 |
| ·入侵检测研究现状 | 第19页 |
| ·入侵检测的定义 | 第19-20页 |
| ·入侵检测系统分类 | 第20-22页 |
| ·入侵检测系统原理 | 第22-25页 |
| ·研究入侵检测技术的意义 | 第25-26页 |
| 4 协议分析技术 | 第26-33页 |
| ·特征模式匹配技术 | 第26页 |
| ·协议分析技术原理 | 第26-27页 |
| ·常见的针对 TCP/IP 协议的攻击 | 第27-29页 |
| ·协议分析检测入侵的过程 | 第29-33页 |
| 5 统计学习理论与支持向量机 | 第33-41页 |
| ·机器学习简介 | 第33-35页 |
| ·支持向量机原理 | 第35-39页 |
| ·SVM 多分类决策 | 第39-41页 |
| 6 入侵检测系统实现与仿真测试 | 第41-56页 |
| ·数据集及预处理 | 第41-47页 |
| ·协议解析模块 | 第47-49页 |
| ·分类器组检查模块实现 | 第49-50页 |
| ·仿真试验 | 第50-51页 |
| ·数据包捕获模块的设计与实现 | 第51-54页 |
| ·存储模块设计与实现 | 第54-56页 |
| 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
