| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-13页 |
| 缩略语 | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-22页 |
| ·本论文的研究意义 | 第15-16页 |
| ·稀疏分量分析的研究现状与存在的问题 | 第16-20页 |
| ·SCA的数学模型 | 第16-17页 |
| ·SCA的研究现状 | 第17-19页 |
| ·发展趋势及存在问题 | 第19-20页 |
| ·本论文的主要工作和内容编排 | 第20-22页 |
| 第二章 CONTOURLET稀疏表示法 | 第22-44页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·图像的稀疏表示 | 第22-32页 |
| ·基本思想 | 第22-25页 |
| ·传统的图像稀疏表示法 | 第25-27页 |
| ·图像的多尺度几何稀疏表示法 | 第27-32页 |
| ·Contourlet稀疏表示法 | 第32-43页 |
| ·Contourlet变换 | 第32-35页 |
| ·Contourlet变换的性质 | 第35-36页 |
| ·Contourlet变换的稀疏性分析 | 第36-41页 |
| ·Contourlet的发展现状和应用前景 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 基于稀疏表示的适定SCA方法 | 第44-67页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·稀疏性对ICA分离性能的影响分析 | 第44-45页 |
| ·基于Contourlet稀疏表示的适定SCA方法 | 第45-62页 |
| ·算法概述 | 第45页 |
| ·可行性分析 | 第45-46页 |
| ·稀疏子图像的选取方法 | 第46-49页 |
| ·算法步骤 | 第49页 |
| ·算法的性能分析 | 第49-58页 |
| ·实验结果和分析 | 第58-62页 |
| ·基于分块Contourlet稀疏表示的适定SCA方法 | 第62-64页 |
| ·算法概述 | 第62页 |
| ·算法实现 | 第62-64页 |
| ·实验结果与分析 | 第64页 |
| ·本章小结 | 第64-67页 |
| 第四章 基于稀疏表示的初始化SCA方法 | 第67-81页 |
| ·引言 | 第67页 |
| ·初始化问题 | 第67-68页 |
| ·基于稀疏表示的SCA初始化方法 | 第68-73页 |
| ·信号稀疏化 | 第68-71页 |
| ·初始值估计 | 第71-72页 |
| ·初始化方法 | 第72-73页 |
| ·实验结果与分析 | 第73-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第五章 基于稀疏表示的抗噪SCA方法 | 第81-100页 |
| ·引言 | 第81页 |
| ·基于稀疏表示的抗噪SCA方法 | 第81-93页 |
| ·算法概述 | 第81-83页 |
| ·混合图像的Contourlet域降噪处理 | 第83-91页 |
| ·改进型的稀疏图像选取方法 | 第91-92页 |
| ·具体的抗噪SCA方法 | 第92-93页 |
| ·实验结果与分析 | 第93-99页 |
| ·本章小结 | 第99-100页 |
| 第六章 基于稀疏表示的欠定SCA方法 | 第100-110页 |
| ·引言 | 第100页 |
| ·欠定盲分离概述 | 第100-102页 |
| ·基于Contourlet稀疏表示的欠定SCA方法 | 第102-107页 |
| ·源信号个数的估计 | 第102-104页 |
| ·欠定条件下的混合矩阵的估计 | 第104-105页 |
| ·源信号的估计 | 第105-106页 |
| ·CTUDSCA算法 | 第106-107页 |
| ·实验结果与分析 | 第107-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 第七章 总结和展望 | 第110-113页 |
| ·本论文的主要工作总结 | 第110-111页 |
| ·进一步研究的展望 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-121页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第121-122页 |
| 攻读博士学位期间申请的专利 | 第122-123页 |
| 致谢 | 第123页 |
