全局和局部特征相结合的智能指纹匹配算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第9-12页 |
| ·课题研究的国内外发展现状 | 第12-14页 |
| ·指纹识别的起源 | 第12-13页 |
| ·指纹识别的研究与发展历程 | 第13-14页 |
| ·课题定位 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究内容及结构安排 | 第15-17页 |
| ·主要研究内容 | 第15页 |
| ·结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 指纹识别的基本原理和算法综述 | 第17-23页 |
| ·指纹识别的基本原理 | 第17-18页 |
| ·自动指纹识别系统(AFIS)算法综述 | 第18-22页 |
| ·自动指纹识别系统 | 第18-20页 |
| ·衡量指纹识别系统的指标 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 指纹特征提取 | 第23-37页 |
| ·指纹特征的技术基础 | 第23-26页 |
| ·指纹方向图的计算——全局特征 | 第26-30页 |
| ·指纹方向图概述 | 第26-27页 |
| ·点方向图的计算 | 第27-28页 |
| ·块方向图的计算 | 第28-30页 |
| ·细节特征提取——局部特征 | 第30-36页 |
| ·改进的细节点提取算法 | 第31-33页 |
| ·伪特征点的去除 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 遗传神经网络 | 第37-48页 |
| ·基本遗传算法 | 第37-40页 |
| ·遗传算法的基本要素和计算过程 | 第37-39页 |
| ·遗传算法的特点 | 第39-40页 |
| ·神经网络 | 第40-43页 |
| ·神经网络的特点 | 第40-41页 |
| ·BP神经网络 | 第41-43页 |
| ·遗传算法与神经网络结合 | 第43-47页 |
| ·遗传算法在神经网络中的应用 | 第43-44页 |
| ·遗传算法优化BP网络连接权 | 第44-46页 |
| ·仿真结果分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 全局和局部特征相结合的智能指纹匹配算法 | 第48-58页 |
| ·典型匹配算法 | 第48-49页 |
| ·点模式匹配背景介绍 | 第49-50页 |
| ·全局和局部特征相结合的智能指纹匹配算法 | 第50-55页 |
| ·基于细节点的指纹匹配——改进的点模式匹配算法 | 第50-54页 |
| ·基于方向场的匹配 | 第54-55页 |
| ·智能组合匹配算法 | 第55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·论文总结 | 第58-59页 |
| ·工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
