| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-25页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·纳米材料 | 第11页 |
| ·金属纳米粒子胶体 | 第11-22页 |
| ·金属纳米粒子胶体的结构特性 | 第11-13页 |
| ·金属纳米粒子胶体的性质 | 第13-14页 |
| ·金属纳米粒子胶体的研究现状及研究方法 | 第14-17页 |
| ·金属纳米粒子胶体的制备方法 | 第17-19页 |
| ·液相脉冲激光烧蚀制备金属纳米粒子胶体 | 第19-20页 |
| ·金属纳米粒子胶体的应用前景 | 第20-22页 |
| ·Ag胶体粒子概述 | 第22-23页 |
| ·本文主要研究内容 | 第23-25页 |
| 第二章 激光参数对制备Ag纳米粒子胶体的影响 | 第25-49页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·Ag靶材和烧蚀室的预处理 | 第25-26页 |
| ·激光烧蚀的实验设备和过程 | 第26-27页 |
| ·Ag纳米粒子胶体的尺寸分布、大小和形貌分析 | 第27页 |
| ·Ag烧蚀 | 第27-48页 |
| ·不同光照时间对烧蚀纳米Ag粒子特征的影响 | 第29-37页 |
| ·不同激光重复率对烧蚀纳米Ag粒子特征的影响 | 第37-41页 |
| ·不同激光能量密度对烧蚀纳米Ag粒子特征的影响 | 第41-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第三章 基于人工神经网络BP算法纳米Ag粒子的特征预测和激光参数优化 | 第49-62页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·平均粒径及其分布的神经网络预测 | 第50-52页 |
| ·问题的提出 | 第50页 |
| ·输入和输出节点的选择 | 第50-51页 |
| ·学习样本数据的搜集和整理 | 第51-52页 |
| ·样本数据的预处理 | 第52页 |
| ·BP神经网络的设计 | 第52-56页 |
| ·BP神经网络简介 | 第52-53页 |
| ·BP神经网络模型的学习算法 | 第53-54页 |
| ·传递函数的确定 | 第54页 |
| ·隐含层的节点数确定 | 第54-55页 |
| ·计算系数的确定 | 第55页 |
| ·期望误差的确定 | 第55-56页 |
| ·平均粒径及其分布的神经网络训练和预测 | 第56-60页 |
| ·平均粒径的神经网络实现 | 第56-58页 |
| ·尺寸分布的神经网络预测及优化 | 第58-60页 |
| ·神经网络的实验验证 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 实验条件对金属纳米粒子胶体的影响 | 第62-70页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·实验前预处理 | 第62-63页 |
| ·不同实验条件对烧蚀金属纳米粒子特征的影响 | 第63-69页 |
| ·不同环境液体对烧蚀纳米Ag粒子特征的影响 | 第63-65页 |
| ·不同表面活性剂浓度对烧蚀纳米Ag粒子特征的影响 | 第65-67页 |
| ·不同靶材(Ag、Au、Ti)对烧蚀获得的纳米粒子特征的影响 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 附录 硕士学位在读期间发表的论文 | 第79页 |