| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容 | 第12页 |
| ·本文章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 人脸检测 | 第13-30页 |
| ·研究现状 | 第13-14页 |
| ·人脸检测方法研究 | 第14-23页 |
| ·人脸检测问题的分类与人脸模式分析 | 第14-16页 |
| ·人脸模式的特征提取 | 第16-18页 |
| ·人脸模式的特征综合 | 第18-23页 |
| ·基于boosting链的人脸检测算法 | 第23-28页 |
| ·Boosting链分类器 | 第23页 |
| ·Boosting链学习 | 第23-24页 |
| ·伴有“自举”(bootstrap)的Boosting链学习 | 第24-26页 |
| ·Boosting链优化 | 第26-28页 |
| ·实验结果 | 第28-30页 |
| 第三章 面目特征标定 | 第30-35页 |
| ·面部特征标定方法 | 第30-31页 |
| ·人脸图像灰度差和形状差的关系 | 第31-32页 |
| ·基于样本学习的面部特征自动标定算法 | 第32-34页 |
| ·实验结果 | 第34-35页 |
| 第四章 人脸三维模型的建立 | 第35-55页 |
| ·人的头部结构 | 第35-37页 |
| ·颅骨结构 | 第35-36页 |
| ·人脸面部肌肉 | 第36-37页 |
| ·特征点定义 | 第37-40页 |
| ·人脸模型重建 | 第40-45页 |
| ·小孔成像模型 | 第40-42页 |
| ·立体视觉 | 第42-43页 |
| ·空间点重建 | 第43-45页 |
| ·三维人脸重建 | 第45-49页 |
| ·一般人脸模型生成 | 第45-46页 |
| ·模型修改 | 第46-49页 |
| ·模型细化 | 第49-54页 |
| ·视频序列分割 | 第50页 |
| ·初始化 | 第50-51页 |
| ·细化模型的建立 | 第51-52页 |
| ·递归的参数估计 | 第52-53页 |
| ·基于模型的流程 | 第53-54页 |
| ·实验结果 | 第54-55页 |
| 第五章 总结 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |