模糊环境下的一些优化问题模型和算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-14页 |
| ·选题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究动向 | 第11-12页 |
| ·本文的结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 预备知识 | 第14-20页 |
| ·可信性理论 | 第14-17页 |
| ·遗传算法和模糊模拟 | 第17-19页 |
| ·图论基本知识和符号 | 第19-20页 |
| 第3章 指派问题及其遗传算法 | 第20-43页 |
| ·模糊二次指派问题与模型 | 第20-23页 |
| ·模糊二次指派问题模型的等价模型 | 第23-28页 |
| ·模糊二次指派问题的遗传算法 | 第28-33页 |
| ·模糊多任务的均衡指派问题 | 第33-38页 |
| ·模糊多任务的均衡指派问题的遗传算法 | 第38-43页 |
| 第4章 赋权匹配问题及其遗传算法 | 第43-63页 |
| ·二次匹配问题的基本模型 | 第43-44页 |
| ·模糊二次匹配问题模型 | 第44-47页 |
| ·二次最大赋权匹配问题的遗传算法 | 第47-54页 |
| ·模糊k-基匹配问题及其遗传算法 | 第54-58页 |
| ·模糊均衡匹配问题 | 第58-63页 |
| 第5章 模糊固定费用的运输问题和遗传算法 | 第63-81页 |
| ·问题的描述和一般模型 | 第63-64页 |
| ·模糊费用的固定费用运输问题模型 | 第64-66页 |
| ·模糊模型的等价模型 | 第66-70页 |
| ·固定费用运输问题的遗传算法 | 第70-81页 |
| 第6章 模糊树问题及其遗传算法 | 第81-107页 |
| ·问题和基本模型 | 第81-85页 |
| ·二次支撑树问题的遗传算法 | 第85-90页 |
| ·k-基树问题与遗传算法 | 第90-97页 |
| ·均衡树问题 | 第97-107页 |
| 第7章 结 论 | 第107-109页 |
| 1. 论文的主要工作 | 第107-108页 |
| 2. 论文的创新点 | 第108页 |
| 3. 展望 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第115-116页 |
