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基于多进程的垃圾邮件过滤系统设计与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·垃圾邮件的研究背景第8页
   ·课题研究意义及目的第8-13页
     ·垃圾邮件现状概述第8-9页
     ·垃圾邮件产生的来源第9-11页
     ·垃圾邮件泛滥原因的技术分析第11-13页
   ·作者的主要工作和创新点第13-14页
   ·论文的章节安排第14-15页
第二章 系统相关原理介绍第15-24页
   ·电子邮件原理概述第15-16页
   ·电子邮件协议介绍第16-17页
   ·邮件正文的MIME 编码介绍第17-20页
   ·贝叶斯(bayes)算法原理及应用第20-22页
   ·遗传算法的基本构成要素第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 垃圾邮件规则生成以及关键算法第24-32页
   ·基于贝叶斯算法的垃圾邮件规则第24-28页
     ·贝叶斯原始规则生成模块概述第24-27页
     ·邮件中文分词模块概述第27-28页
   ·遗传算法对垃圾邮件规则的优化第28-31页
     ·遗传算法模块概述第28-30页
     ·垃圾邮件规则生成方法第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 基于规则的垃圾邮件过滤系统设计第32-56页
   ·防火墙系统概要设计第32-33页
     ·设计目的第32页
     ·系统需求分析第32-33页
     ·系统创新点第33页
   ·底层基本设计概念和结构第33-34页
   ·多进程异步处理机制概要设计第34-43页
     ·监视模块功能及处理流程第36-38页
     ·进程控制模块的设计第38-42页
     ·动态链接库的设计第42-43页
   ·接入/转发模块的设计第43-51页
     ·邮件接入/转发队列的设计第44-46页
     ·异步处理机制概述第46-47页
     ·接入模块异步处理详细设计第47-50页
     ·任务队列动态链接逻辑业务库的设计第50-51页
   ·规则过滤模块概要设计第51-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章规则性能测试第56-62页
   ·测试方案及测试环境第56-58页
   ·垃圾邮件网关测试方案第58-61页
     ·系统测试数据第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第六章 结论与展望第62-64页
   ·本论文研究总结第62-63页
   ·前景展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页

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