基于图像底层特征的图像型垃圾邮件识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文的工作 | 第12-13页 |
| ·论文章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 图像型垃圾邮件检测技术 | 第14-27页 |
| ·图像型垃圾邮件的特点及检测难点 | 第14-18页 |
| ·图像型垃圾邮件的产生及特点 | 第14-16页 |
| ·图像型垃圾邮件检测难点 | 第16-18页 |
| ·图像型垃圾邮件特点分析 | 第18-21页 |
| ·分类算法在图像型垃圾邮件中的应用 | 第21-25页 |
| ·分类算法的性能评价标准 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于圆周模板的角点检测算法 | 第27-39页 |
| ·边缘检测 | 第27-30页 |
| ·边缘检测原理 | 第27-28页 |
| ·彩色边缘检测算子 | 第28-30页 |
| ·经典的SUSAN 边缘检查算法 | 第30-34页 |
| ·SUSAN 算法简述 | 第30-32页 |
| ·SUSAN 算法具体检查步骤 | 第32-34页 |
| ·圆周模板设计与角点检测 | 第34-37页 |
| ·算法原理 | 第34-36页 |
| ·算法的具体实现 | 第36-37页 |
| ·实验结果分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于图像底层特征的图像型垃圾邮件识别算法 | 第39-67页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·图像底层特征分析 | 第40-51页 |
| ·颜色特征分析 | 第40-47页 |
| ·形状特征分析 | 第47-50页 |
| ·角点特征分析 | 第50-51页 |
| ·图像底层特征提取 | 第51-55页 |
| ·图像颜色特征提取 | 第51-52页 |
| ·形状特征提取 | 第52-54页 |
| ·角点特征提取 | 第54页 |
| ·其他特征提取 | 第54-55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-60页 |
| ·数据集 | 第55-56页 |
| ·分类算法和实验结果分析 | 第56-60页 |
| ·算法实时性分析 | 第60页 |
| ·本文算法鲁棒性验证及分析 | 第60-64页 |
| ·交叉测试及对比分析 | 第60-61页 |
| ·样本分组测试及方差分析 | 第61-64页 |
| ·与主流算法的对比分析 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 结论 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-74页 |
