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动态约简抽样技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·粗糙集理论的发展状况第10-11页
   ·粗糙集理论的研究内容第11-13页
   ·粗糙集理论的应用第13-15页
   ·动态约简的提出第15-16页
   ·研究内容及本文结构第16-18页
第二章 粗糙集理论和信任函数理论第18-35页
   ·确定情形下粗糙集理论的基本概念第18-27页
     ·知识表示第18-19页
     ·不可分辨关系、上下近似域、相对正域第19-20页
     ·约简和核第20页
     ·基于差别矩阵的属性约简方法第20-27页
   ·信任函数理论第27-31页
     ·信任函数第27-28页
     ·似然函数第28-29页
     ·Dempster 组合规则第29页
     ·实例分析第29-31页
   ·不确定情形下粗糙集理论的基本概念第31-34页
     ·知识表示第31-32页
     ·不可分辨关系、上下近似域、相对正域第32-34页
     ·约简和核第34页
   ·本章总结第34-35页
第三章 动态约简理论体系第35-41页
   ·确定情形下的动态约简理论体系第35-37页
     ·F 族-动态约简第35-36页
     ·(F-λ)-动态约简第36页
     ·F 族-广义动态约简第36-37页
     ·(F-λ)-广义动态约简第37页
   ·不确定情形下的动态约简理论体系第37-39页
     ·F 族-动态约简第38页
     ·(F-λ)-动态约简第38-39页
     ·F 族-广义动态约简第39页
     ·(F-λ)-广义动态约简第39页
   ·本章总结第39-41页
第四章 F 族的确定和约简的稳定性度量第41-53页
   ·F 族子表抽取策略第41-43页
   ·F 族范围的确定第43-49页
     ·F 族下限的确定第43-46页
     ·F 族上限的确定第46-49页
   ·不相容决策表的动态约简集的稳定性度量第49-50页
   ·改进的动态约简计算方法第50-51页
   ·实例分析第51-52页
   ·本章总结第52-53页
第五章 决策规则的获取第53-70页
   ·获取最小决策规则第53-57页
   ·决策表转换为PETRI 网第57-62页
   ·现有决策规则获取方法第62-63页
   ·获取动态决策规则第63-66页
     ·交集提取法第63-64页
     ·直接计算法第64-65页
     ·强度划分法第65-66页
   ·改进的基于差别矩阵的决策规则获取方法第66-67页
   ·时间执行效率对比第67-68页
   ·本章总结第68-70页
第六章 总结与展望第70-72页
   ·本论文研究总结第70-71页
   ·展望第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-77页

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