基于现场PC机群的桥梁健康监测研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·论文的选题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·桥梁健康监测方面现状 | 第11-12页 |
| ·机群计算方面现状 | 第12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·本文结构简介 | 第13-15页 |
| 2 桥梁健康监测系统简介 | 第15-23页 |
| ·桥梁健康监测系统的概念 | 第15页 |
| ·桥梁健康监测的基本框架 | 第15-16页 |
| ·桥梁健康监测的内容 | 第16-22页 |
| ·传感器选择 | 第16-17页 |
| ·布点设计和优化 | 第17页 |
| ·状态监控 | 第17-19页 |
| ·数据通信 | 第19-20页 |
| ·数据保存 | 第20页 |
| ·健康诊断与状态评估 | 第20-22页 |
| ·桥梁健康监测的关键技术 | 第22-23页 |
| 3 并行机群系统基础 | 第23-34页 |
| ·PC 机群的概念 | 第23页 |
| ·机群系统的特点 | 第23-24页 |
| ·PC 机群的体系结构 | 第24-25页 |
| ·PC 机群运行环境 | 第25-29页 |
| ·并行虚拟机(PVM) | 第25-26页 |
| ·消息传递接口(MPI) | 第26页 |
| ·其它并行开发环境 | 第26页 |
| ·MPI 与PVM 的比较 | 第26-29页 |
| ·并行计算 | 第29-31页 |
| ·并行计算模型 | 第29页 |
| ·并行通信和同步 | 第29-30页 |
| ·并行算法的性能度量 | 第30-31页 |
| ·PC 机群的关键技术 | 第31-34页 |
| ·可用性支持 | 第31页 |
| ·单一系统映象 | 第31-32页 |
| ·作业管理(Job Management) | 第32-33页 |
| ·高效的通信 | 第33-34页 |
| 4 基于机群系统的桥梁健康监测 | 第34-56页 |
| ·基于PC 机群的桥梁健康监测必要性和可行性 | 第34-35页 |
| ·机群桥梁健康监测系统体系结构 | 第35-39页 |
| ·上位机与下位机之间的连接结构 | 第35-36页 |
| ·传统的体系结构 | 第36-37页 |
| ·基于机群的体系结构 | 第37-39页 |
| ·机群下的桥梁数据采集 | 第39-41页 |
| ·分布式采集的时间同步研究 | 第39-41页 |
| ·机群系统的领导者选举 | 第41页 |
| ·数据分布式存取 | 第41-43页 |
| ·桥梁健康监测系统的数据 | 第41-42页 |
| ·分片和分配需要考虑的问题 | 第42-43页 |
| ·数据远程并行获取 | 第43页 |
| ·基于并行神经网络的桥梁健康监测 | 第43-56页 |
| ·基于神经网络的桥梁损伤识别 | 第43-45页 |
| ·神经网络加速比分析 | 第45-47页 |
| ·神经网络结构的优化 | 第47-50页 |
| ·神经网络的结构分区 | 第50-54页 |
| ·基于神经网络的结构损伤识别并行计算实现过程 | 第54-56页 |
| 5 总结和展望 | 第56-58页 |
| ·全文总结 | 第56页 |
| ·不足之处 | 第56页 |
| ·进一步的工作和展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62-63页 |
| 独创性声明 | 第63页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第63页 |
