入侵检测系统中模式匹配算法的研究
| 第1章 绪论 | 第1-16页 |
| ·课题的背景 | 第10-11页 |
| ·入侵检测及其算法的研究现状 | 第11-13页 |
| ·入侵检测研究现状 | 第11-12页 |
| ·入侵检测算法的研究现状 | 第12-13页 |
| ·入侵检测及其算法的发展趋势 | 第13-14页 |
| ·论文的主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 入侵检测系统及其算法综述 | 第16-24页 |
| ·入侵检测系统的定义 | 第16页 |
| ·入侵检测系统的组成及部署 | 第16-18页 |
| ·入侵检测系统的组成 | 第16-17页 |
| ·入侵检测系统的部署 | 第17-18页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第18-20页 |
| ·根据数据来源分类 | 第18-19页 |
| ·根据检测方法分类 | 第19-20页 |
| ·入侵检测算法 | 第20-23页 |
| ·模式匹配 | 第20-21页 |
| ·专家系统 | 第21页 |
| ·状态迁移分析 | 第21-22页 |
| ·统计的方法 | 第22页 |
| ·神经网络 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘 | 第23页 |
| ·免疫学 | 第23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第3章 模式匹配算法分析 | 第24-33页 |
| ·朴素的模式匹配算法 | 第24-26页 |
| ·朴素的模式匹配算法的基本思想 | 第24-26页 |
| ·算法的性能分析 | 第26页 |
| ·BM算法 | 第26-30页 |
| ·BM算法预处理阶段 | 第27-28页 |
| ·BM算法的查找阶段 | 第28页 |
| ·BM算法字符匹配的实例 | 第28-30页 |
| ·BM算法的性能分析 | 第30页 |
| ·KMP算法 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第4章 模式匹配算法的改进 | 第33-51页 |
| ·改进 BM算法 | 第33-41页 |
| ·改进 BM算法设计思想 | 第33-34页 |
| ·改进 BM算法设计 | 第34-36页 |
| ·改进 BM算法描述 | 第36-37页 |
| ·改进 BM算法的实例 | 第37-39页 |
| ·改进 BM算法分析 | 第39-41页 |
| ·另一种改进 BM算法 | 第41-47页 |
| ·算法设计思想 | 第41-43页 |
| ·算法设计 | 第43-45页 |
| ·算法实例 | 第45-46页 |
| ·算法分析 | 第46-47页 |
| ·改进 KMP算法 | 第47-50页 |
| ·改进 KMP算法 | 第47-49页 |
| ·改进 KMP算法分析 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于新模式匹配算法的入侵检测系统设计 | 第51-64页 |
| ·一种新的模式匹配算法的设计 | 第51-56页 |
| ·算法的设计思想 | 第51-52页 |
| ·算法的预处理 | 第52-53页 |
| ·匹配实例 | 第53-56页 |
| ·算法分析 | 第56页 |
| ·基于新算法的入侵检测系统设计 | 第56-62页 |
| ·系统的总体设计 | 第56-57页 |
| ·数据采集模块 | 第57-58页 |
| ·协议处理模块 | 第58-59页 |
| ·模式匹配模块 | 第59-60页 |
| ·日志记录模块 | 第60-62页 |
| ·入侵响应模块 | 第62页 |
| ·小结 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
