镜头边界检测及关键帧提取
| 第1章 绪论 | 第1-15页 |
| ·课题的研究的背景 | 第10-11页 |
| ·简介 | 第11-12页 |
| ·国内外的发展动态 | 第12-13页 |
| ·研究内容及论文组织 | 第13-15页 |
| 第2章 镜头边界检测及关键帧提取概述 | 第15-35页 |
| ·基本概念 | 第15-16页 |
| ·镜头分割 | 第15-16页 |
| ·关键帧 | 第16页 |
| ·镜头分割算法概述 | 第16-24页 |
| ·传统的镜头突变检测算法 | 第17-20页 |
| ·现有的渐变检测算法 | 第20-24页 |
| ·闪光检测 | 第24-25页 |
| ·基于帧差的检测方法 | 第24-25页 |
| ·相似度匹配检测方法 | 第25页 |
| ·阈值选择 | 第25-29页 |
| ·全局阈值与自适应阈值 | 第25-27页 |
| ·常用的边界阈值选择方法 | 第27-29页 |
| ·镜头边界检测的性能评价 | 第29-30页 |
| ·关键帧提取 | 第30-34页 |
| ·关键帧的选取原则 | 第31页 |
| ·常用的关键帧提取方法 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 特征提取 | 第35-43页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·常用的视频特征的选取方法 | 第35-38页 |
| ·灰度特征 | 第35页 |
| ·颜色特征 | 第35-37页 |
| ·边缘特征 | 第37页 |
| ·运动特征 | 第37页 |
| ·其他特征 | 第37-38页 |
| ·颜色空间模型 | 第38-42页 |
| ·面向硬件设备的颜色空间模型 | 第38-40页 |
| ·面向色彩处理空间的颜色空间 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 改进的镜头边界检测算法 | 第43-60页 |
| ·基于传统方法的阈值自适应镜头边界检测方法 | 第43-51页 |
| ·方案提出的依据 | 第43-45页 |
| ·程序流程设计 | 第45-47页 |
| ·特征的选择及帧间差异的计算 | 第47-49页 |
| ·自适应阈值的确定及其参数选择 | 第49-51页 |
| ·实验结果分析 | 第51-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 聚类在关键帧提取中的应用 | 第60-71页 |
| ·聚类 | 第60-64页 |
| ·C均值算法 | 第60-61页 |
| ·模糊 C均值算法 | 第61-62页 |
| ·改进的模糊 C均值算法 | 第62-64页 |
| ·基于聚类的关键帧提取算法 | 第64-70页 |
| ·系统流程框图 | 第64页 |
| ·改进的聚类算法 | 第64-66页 |
| ·图像熵值计算 | 第66-67页 |
| ·实验结果分析 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文和取得的科研成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 附录1 | 第80-86页 |
