复杂背景条件下的红外图像中小目标的检测

第1章 绪论	第1-16页
·引言	第9-10页
·小目标检测技术的研究背景及现状	第10-13页
·红外小目标检测系统的原理	第13-14页
·本文研究内容	第14-16页
第2章 红外图像的特征分析	第16-27页
·概述	第16页
·红外图像数学模型的建立	第16-17页
·红外图像噪声分析	第17-25页
·约翰逊噪声	第18-19页
·散粒噪声	第19-21页
·其它噪声	第21-25页
·红外图像背景及目标分析	第25-26页
·本章小结	第26-27页
第3章 红外小目标检测的基本方法研究	第27-43页
·概述	第27页
·图像预处理方法	第27-30页
·图像滤波	第27-29页
·灰度级修正	第29页
·直方图变换	第29-30页
·基本背景抑制方法	第30-38页
·空域处理方法	第31-33页
·频域处理方法	第33-35页
·形态学方法	第35-38页
·小目标分割方法	第38-42页
·阈值法	第39-40页
·最大距离法	第40-41页
·基于局部熵的图像分割	第41-42页
·本章小结	第42-43页
第4章 基于局部背景的自适应估计技术	第43-58页
·概述	第43-44页
·背景预测的模型	第44-46页
·基于高斯内核的自适应背景估计	第46-52页
·疑似目标的自适应分割	第52-53页
·实验结果	第53-57页
·本章小结	第57-58页
第5章 小波变换在红外小目标检测技术中的应用	第58-70页
·概述	第58-59页
·小波变换技术	第59-62页
·小波变换定义	第59-61页
·小波性质和特点	第61-62页
·基于小波变换的目标检测算法	第62-64页
·仿真试验结果	第64-69页
·本章小结	第69-70页
结束语	第70-71页
参考文献	第71-75页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第75-76页
致谢	第76页