| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·WEB服务发现 | 第9-10页 |
| ·AGENT与实时多AGENT技术 | 第10-11页 |
| ·本文的研究范围和组织结构 | 第11-12页 |
| 2 ARTS-MAS-I 系统模型及实现 | 第12-22页 |
| ·ARTS-MAS-I 系统模型 | 第12-14页 |
| ·AGENT模块设计 | 第14-15页 |
| ·实时AGENT通信语言 | 第15-17页 |
| ·AGENT协作 | 第17-18页 |
| ·调度策略与任务执行控制 | 第18-21页 |
| ·优先级映射和Agent 内部调度 | 第18-20页 |
| ·任务执行的控制策略 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 3 WEB 服务描述与匹配 | 第22-29页 |
| ·WEB服务描述与匹配的相关工作 | 第22-23页 |
| ·相关定义 | 第23-24页 |
| ·分布式三阶段匹配 | 第24-28页 |
| ·第一阶段 | 第25-26页 |
| ·第二阶段 | 第26-27页 |
| ·第三阶段 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 4 基于 ARTS-MAS-I 的 WEB 服务发现 | 第29-45页 |
| ·ARTS-WSDS 系统结构 | 第29-30页 |
| ·WEB服务发布与撤销 | 第30-32页 |
| ·WEB服务信息存储 | 第32页 |
| ·基于小世界模型的协作机制 | 第32-36页 |
| ·小世界模型 | 第32-34页 |
| ·协作机制 | 第34-36页 |
| ·AGENT学习 | 第36-44页 |
| ·学习Web 服务描述信息 | 第36-38页 |
| ·学习更新Agent 列表 | 第38-41页 |
| ·平均协作时间 | 第41-43页 |
| ·Agent 关键字更新 | 第43页 |
| ·推理机制 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 5 性能分析 | 第45-50页 |
| ·性能指标 | 第45-47页 |
| ·查准率分析 | 第47-48页 |
| ·召回率分析 | 第48页 |
| ·查询效率分析 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 6 结论 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第56页 |