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基于数据挖掘的客户关系管理研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
1 绪论第8-13页
   ·研究背景第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·主要研究内容第11页
   ·论文组织第11-13页
2 客户关系管理研究第13-21页
   ·CRM 的形成第13-14页
   ·CRM 管理理念第14-16页
   ·CRM 与ERP 的集成第16-20页
   ·本章小结第20-21页
3 数据挖掘及其在CRM 中的应用研究第21-29页
   ·数据仓库技术第21-22页
   ·数据挖掘技术第22-24页
   ·数据挖掘在CRM 中的应用第24-27页
   ·数据挖掘在CRM 中实施过程第27-28页
   ·本章小结第28-29页
4 改进K-MEANS 聚类分析算法第29-41页
   ·聚类分析技术第29-31页
   ·传统K-MEANS 聚类算法第31-33页
   ·初始聚类中心查找第33-37页
   ·一种改进的K-MEANS 聚类算法第37-38页
   ·算法实验与分析第38-40页
   ·本章小结第40-41页
5 用聚类实现基于客户价值的客户细分第41-51页
   ·基于客户价值细分的意义第41-42页
   ·客户价值分析标准第42页
   ·基于客户价值的客户细分建模第42-50页
   ·本章小结第50-51页
6 总结与展望第51-53页
   ·全文总结第51页
   ·研究展望第51-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-58页
附录1 攻读学位期间发表论文目录第58页

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