基于数据挖掘的客户关系管理研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·主要研究内容 | 第11页 |
| ·论文组织 | 第11-13页 |
| 2 客户关系管理研究 | 第13-21页 |
| ·CRM 的形成 | 第13-14页 |
| ·CRM 管理理念 | 第14-16页 |
| ·CRM 与ERP 的集成 | 第16-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 数据挖掘及其在CRM 中的应用研究 | 第21-29页 |
| ·数据仓库技术 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘技术 | 第22-24页 |
| ·数据挖掘在CRM 中的应用 | 第24-27页 |
| ·数据挖掘在CRM 中实施过程 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 改进K-MEANS 聚类分析算法 | 第29-41页 |
| ·聚类分析技术 | 第29-31页 |
| ·传统K-MEANS 聚类算法 | 第31-33页 |
| ·初始聚类中心查找 | 第33-37页 |
| ·一种改进的K-MEANS 聚类算法 | 第37-38页 |
| ·算法实验与分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 用聚类实现基于客户价值的客户细分 | 第41-51页 |
| ·基于客户价值细分的意义 | 第41-42页 |
| ·客户价值分析标准 | 第42页 |
| ·基于客户价值的客户细分建模 | 第42-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 6 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·全文总结 | 第51页 |
| ·研究展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录1 攻读学位期间发表论文目录 | 第58页 |