| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·引言 | 第6-7页 |
| ·CRM的研究意义 | 第6-7页 |
| ·CRM的国内外研究现状及市场前景 | 第7-10页 |
| ·CRM软件结构的分析 | 第7-8页 |
| ·CRM产品实现分析功能的分析 | 第8-9页 |
| ·商业智能在CRM中的应用现状 | 第9-10页 |
| ·研究主题以及课题支撑 | 第10-12页 |
| 第二章 分析型CRM建模 | 第12-19页 |
| ·CRM的内涵 | 第12-13页 |
| ·CRM的定义 | 第12页 |
| ·厂商和研究机构对CRM的理解 | 第12-13页 |
| ·CRM系统的分类 | 第13-15页 |
| ·操作型CRM软件的系统分析 | 第15-17页 |
| ·操作型CRM的系统建模 | 第15-16页 |
| ·操作型CRM的功能 | 第16-17页 |
| ·分析型CRM系统分析 | 第17-19页 |
| ·分析型CRM的系统建模 | 第17页 |
| ·分析型CRM的功能 | 第17-18页 |
| ·分析型CRM的技术要求 | 第18-19页 |
| 第三章 数据库和数据挖掘技术在分析型CRM中的应用 | 第19-33页 |
| ·什么是数据挖掘 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的内涵 | 第19页 |
| ·数据挖掘的目的 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的模型 | 第20-22页 |
| ·Fayyad过程模型 | 第20-21页 |
| ·CRISP-DM标准的过程模型 | 第21-22页 |
| ·以客户为中心的过程模型 | 第22页 |
| ·基于数据挖掘的CRM模型 | 第22-24页 |
| ·CRM中数据挖掘的应用 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘的基本流程 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘的发现模式及技术 | 第24-26页 |
| ·数据挖掘的发现模式 | 第24-26页 |
| ·关联分析 | 第26-27页 |
| ·关联规则的解决方法 | 第26-27页 |
| ·Aprior算法 | 第27-33页 |
| ·Aprior算法的内涵 | 第27-28页 |
| ·Aprior算法的实现 | 第28-30页 |
| ·关联规则的生成 | 第30页 |
| ·Aprior算法的性能瓶颈问题及其改进方法 | 第30-33页 |
| 第四章 J2EE技术平台的探索和应用 | 第33-38页 |
| ·J2EE设计平台 | 第33-34页 |
| ·J2EE规范中MVC模式的应用 | 第34-35页 |
| ·Struts框架技术实现的MVC模式 | 第35-37页 |
| ·基于J2EE规范的分析型CRM的框架设计 | 第37-38页 |
| 第五章 分析型CRM的系统设计和实现 | 第38-61页 |
| ·CRM的设计原则以及设计思路 | 第38-39页 |
| ·分析型CRM软件的设计原则 | 第38页 |
| ·基于MVC模式的分析型CRM软件的设计思路 | 第38-39页 |
| ·CRM功能需求 | 第39-42页 |
| ·企业资源基础数据模块 | 第39-40页 |
| ·销售功能模块 | 第40页 |
| ·客户管理功能模块 | 第40页 |
| ·市场管理功能模块 | 第40-41页 |
| ·服务管理功能模块 | 第41页 |
| ·分析管理功能模块 | 第41-42页 |
| ·系统设置功能模块 | 第42页 |
| ·系统的UML建模 | 第42-47页 |
| ·系统的整体流程 | 第42-43页 |
| ·销售管理模块UML建模 | 第43-47页 |
| ·数据库设计 | 第47-51页 |
| ·系统的数据流程图 | 第47-49页 |
| ·数据库的设计 | 第49-51页 |
| ·基于Struts框架的系统实现 | 第51-56页 |
| ·运行环境的配置 | 第51-52页 |
| ·数据库的访问 | 第52-54页 |
| ·基于MVC模式的设计和实现 | 第54-55页 |
| ·基于MVC模式实现的CRM系统 | 第55-56页 |
| ·基于Aprior算法的分析模块实现 | 第56-61页 |
| ·统计分析的示例 | 第56-57页 |
| ·关联规则中Aprior算法的应用 | 第57-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文总结 | 第61页 |
| ·研究展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67页 |
| 攻读硕士学位期间获得的软件版权 | 第67页 |