| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-18页 |
| ·数据挖掘技术简介 | 第9-13页 |
| ·数据挖掘产生的动力 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘与数据可视化 | 第13页 |
| ·数据可视化技术简介 | 第13-16页 |
| ·数据可视化技术的动力 | 第13-14页 |
| ·数据可视化技术的定义及其重要意义 | 第14-15页 |
| ·数据可视化技术的应用 | 第15-16页 |
| ·可视化数据挖掘 | 第16-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第2章 多维数据可视化的概念和技术 | 第18-33页 |
| ·数据可视化的分类 | 第18-19页 |
| ·一维数据可视化 | 第18页 |
| ·二维数据可视化 | 第18-19页 |
| ·多维数据可视化 | 第19页 |
| ·多维数据可视化相关概念 | 第19-20页 |
| ·多维数据可视化的技术 | 第20-32页 |
| ·基于几何的技术 | 第21-25页 |
| ·面向图标的技术 | 第25-29页 |
| ·基于层次的可视化技术 | 第29-30页 |
| ·面向象素的技术 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第3章 数据挖掘的数据源、标准和功能 | 第33-46页 |
| ·数据挖掘的数据源 | 第33-38页 |
| ·关系数据库 | 第33-34页 |
| ·数据仓库 | 第34-38页 |
| ·数据挖掘与 OLAP的区别与联系 | 第38-39页 |
| ·数据挖掘原语、语言和系统结构 | 第39-43页 |
| ·数据挖掘原语 | 第39-40页 |
| ·数据挖掘语言和标准 | 第40-42页 |
| ·数据挖掘系统结构 | 第42-43页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第43-44页 |
| ·数据挖掘的发展趋势 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第4章 可视化数据挖掘的概念、步骤、模型和工具 | 第46-59页 |
| ·可视化数据挖掘的定义、目的及分类 | 第46-48页 |
| ·可视化数据挖掘的定义 | 第46页 |
| ·可视化数据挖掘的目的 | 第46-47页 |
| ·可视化数据挖掘的分类 | 第47-48页 |
| ·可视化数据集 | 第48-49页 |
| ·可视化数据类型 | 第48页 |
| ·可视维与数据维 | 第48-49页 |
| ·可视化数据挖掘步骤 | 第49-52页 |
| ·项目规划阶段 | 第49-50页 |
| ·数据预处理阶段 | 第50-51页 |
| ·数据分析阶段 | 第51-52页 |
| ·对可视化数据挖掘系统的要求 | 第52-53页 |
| ·可视化的数据挖掘模型 | 第53-55页 |
| ·可视化对数据挖掘模型的理解 | 第53-54页 |
| ·可视化对数据挖掘模型的信任 | 第54-55页 |
| ·可视化数据挖掘的挑战 | 第55-56页 |
| ·数据可视化、分析和统计是无意义的 | 第55页 |
| ·预测的结果不是百分之百准确 | 第55-56页 |
| ·有些数据不能被可视化或挖掘 | 第56页 |
| ·可视化数据挖掘软件工具 | 第56-58页 |
| ·DBminer | 第56-57页 |
| ·SPSS Clementine | 第57-58页 |
| ·MineSet | 第58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第5章 数据挖掘中多维数据可视化实例 | 第59-68页 |
| ·关联规则基本概念 | 第59-60页 |
| ·多维关联规则 | 第60页 |
| ·使用 DBminer进行多维关联规则的挖掘 | 第60-65页 |
| ·使用 DBminer的可视化技术分析关联规则挖掘的结果 | 第65-66页 |
| ·DBminer对源数据的可视化 | 第66-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第6章 结束语 | 第68-69页 |
| ·本文总结 | 第68页 |
| ·进一步的工作 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第72页 |