| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·研究的实际背景及理论意义 | 第8-9页 |
| ·识别系统性能的评价 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文的研究工作 | 第13-14页 |
| 2 数字识别算法及应用 | 第14-24页 |
| ·基于BP神经网络的识别算法 | 第15-19页 |
| ·基于结构特征的识别算法 | 第19-21页 |
| ·数字识别的应用 | 第21-24页 |
| 3 扫描等高线图纸上的数字识别 | 第24-30页 |
| ·简介 | 第24页 |
| ·图像去噪及二值化 | 第24-25页 |
| ·改进的模板匹配 | 第25-26页 |
| ·特征提取及识别 | 第26-29页 |
| ·结束语 | 第29-30页 |
| 4 学生成绩单中的数字识别 | 第30-37页 |
| ·简介 | 第30页 |
| ·提取数字 | 第30-32页 |
| ·识别数字 | 第32-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 5 全文总结与展望 | 第37-38页 |
| 致谢 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-44页 |
| 附录1 攻读学位期间发表论文目录 | 第44-45页 |
| 附录2 MATLAB源程序 | 第45-57页 |