| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景、意义和现状 | 第8-11页 |
| ·研究内容和拟解决的关键问题 | 第11-12页 |
| ·论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 数据挖掘在电力负荷预测中的应用过程 | 第14-25页 |
| ·电力负荷预测技术概述 | 第14-16页 |
| ·负荷预测的方法及特点 | 第16-19页 |
| ·数据挖掘技术综述 | 第19-21页 |
| ·电力负荷预测中数据挖掘的过程 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于数据挖掘技术的电力负荷预测模型的架构 | 第25-31页 |
| ·常见电力负荷预测系统模式 | 第25-27页 |
| ·基于数据挖掘技术的电力负荷预测模型的架构 | 第27-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第四章 中短期电力负荷预测系统的研究与设计 | 第31-51页 |
| ·基于减法聚类的ANFIS 的短期电力负荷预测 | 第31-42页 |
| ·基于混沌时间序列的RBF 神经网络中期电力负荷预测 | 第42-50页 |
| ·两种方法的比较与分析 | 第50-51页 |
| 结论与展望 | 第51-53页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第58-59页 |
| 中文详细摘要 | 第59-66页 |