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虹膜特征提取的算法研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·引言第10-12页
   ·虹膜识别技术的应用前景与研究发展第12-14页
   ·论文的研究工作及文章结构第14-16页
     ·论文的研究目的及意义第14页
     ·论文的研究内容及方法第14页
     ·论文的组织结构第14-16页
第二章 虹膜的生理特性与图像采集第16-21页
   ·引言第16页
   ·虹膜的生理特性第16-17页
   ·虹膜图像的采集和质量评价第17-20页
   ·小结第20-21页
第三章 虹膜的精定位第21-28页
   ·引言第21-22页
   ·虹膜的检测与定位第22-27页
     ·图像的滤波第22-23页
     ·瞳孔粗定位第23-25页
     ·内边界的精定位第25-26页
     ·外边界的精定位第26-27页
   ·小结第27-28页
第四章 基于粗定位的虹膜归一化第28-42页
   ·图像的坐标变换与归一化展开第28-29页
   ·归一化算法改进第29-33页
     ·算法原理第29页
     ·瞳孔真实边缘点的搜索第29-31页
     ·虹膜归一化第31页
     ·不同数据对虹膜归一化的影响第31-32页
     ·虹膜定位对虹膜归一化的影响第32-33页
     ·基于虹膜粗定位的虹膜归一化第33页
   ·优化二维GABOR快速变换第33-36页
   ·数学形态学运算第36-40页
   ·小结第40-42页
第五章 基于小波变换的虹膜特征提取第42-54页
   ·引言第42-43页
   ·小波变换与特征编码第43-53页
     ·小波变换第43-52页
     ·基于小波变换的特征编码第52-53页
   ·小 结第53-54页
结束语第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-59页
作者在学期间取得的学术成果第59页

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