虹膜特征提取的算法研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10-12页 |
| ·虹膜识别技术的应用前景与研究发展 | 第12-14页 |
| ·论文的研究工作及文章结构 | 第14-16页 |
| ·论文的研究目的及意义 | 第14页 |
| ·论文的研究内容及方法 | 第14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 虹膜的生理特性与图像采集 | 第16-21页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·虹膜的生理特性 | 第16-17页 |
| ·虹膜图像的采集和质量评价 | 第17-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第三章 虹膜的精定位 | 第21-28页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·虹膜的检测与定位 | 第22-27页 |
| ·图像的滤波 | 第22-23页 |
| ·瞳孔粗定位 | 第23-25页 |
| ·内边界的精定位 | 第25-26页 |
| ·外边界的精定位 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于粗定位的虹膜归一化 | 第28-42页 |
| ·图像的坐标变换与归一化展开 | 第28-29页 |
| ·归一化算法改进 | 第29-33页 |
| ·算法原理 | 第29页 |
| ·瞳孔真实边缘点的搜索 | 第29-31页 |
| ·虹膜归一化 | 第31页 |
| ·不同数据对虹膜归一化的影响 | 第31-32页 |
| ·虹膜定位对虹膜归一化的影响 | 第32-33页 |
| ·基于虹膜粗定位的虹膜归一化 | 第33页 |
| ·优化二维GABOR快速变换 | 第33-36页 |
| ·数学形态学运算 | 第36-40页 |
| ·小结 | 第40-42页 |
| 第五章 基于小波变换的虹膜特征提取 | 第42-54页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·小波变换与特征编码 | 第43-53页 |
| ·小波变换 | 第43-52页 |
| ·基于小波变换的特征编码 | 第52-53页 |
| ·小 结 | 第53-54页 |
| 结束语 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第59页 |