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大规模网络流量实时分析技术的研究与实现

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·课题研究背景第11-13页
   ·本文研究的内容和意义第13-14页
   ·论文的组织第14-15页
第二章 相关技术研究第15-28页
   ·流量测量技术和比较第15-21页
     ·SNMP 技术第15-17页
     ·RMON第17-18页
     ·NetFlow第18页
     ·sFlow第18-19页
     ·各种技术的比较第19-21页
   ·流数据挖掘相关研究第21-26页
     ·流数据模型第21-22页
     ·流数据分析系统结构第22-23页
     ·常用的流数据挖掘算法第23-26页
   ·流数据挖掘在网络流量分析中的应用第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 基于多级过滤器的最大流发现算法第28-35页
   ·问题定义第28页
   ·研究现状第28-30页
   ·基于多级过滤器最大流发现算法第30-32页
   ·算法性能分析第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 NetWatcher 性能监测模块实现第35-50页
   ·NetWatcher 整体结构第35页
   ·SNMP 性能分析模块设计第35-42页
     ·SNMP 性能数模块相关的据库设计第36-37页
     ·SNMP 服务模块第37-39页
     ·SNMP 性能分析模块设计实现第39-42页
   ·节点探针模块设计第42-46页
     ·节点测量负载均衡的测量任务分配法第42-44页
     ·节点探针模块的设计实现第44-46页
   ·在线流量分析模块第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 系统测试及分析第50-54页
   ·测试环境第50页
   ·SNMP 数据的收集和分析第50-51页
   ·探针模块测试第51-52页
   ·在线流量分析模块第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第六章 总结第54-55页
   ·全文工作总结第54页
   ·工作展望第54-55页
致谢第55-56页
攻读硕士期间发表的论文第56-57页
攻读硕士期间参加的科研项目第57-58页
参考文献第58-60页

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