| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-6页 |
| 引言 | 第6-9页 |
| 第一章 决策树构造 | 第9-21页 |
| ·分类 | 第9页 |
| ·决策树简介 | 第9-12页 |
| ·决策树构造算法 | 第12-21页 |
| ·ID3 算法 | 第12-14页 |
| ·ID3 例子 | 第14-17页 |
| ·C4.5 决策树构造算法 | 第17-21页 |
| 第二章 决策树剪枝 | 第21-27页 |
| ·CCP (Cost Complexity Pruning) | 第22-23页 |
| ·REP (Reduced Error Pruning) | 第23页 |
| ·PEP (Pessimistic Error Pruning) | 第23-25页 |
| ·MEP (Minimum Error Pruning) | 第25页 |
| ·CVP (Critical Value Pruning) | 第25-26页 |
| ·EBP (Error Based Pruning) | 第26-27页 |
| 第三章 基于粗糙集理论的决策树构造和剪枝方法 | 第27-35页 |
| ·基本粗糙集理论 | 第27-30页 |
| ·基于粗糙集理论的决策树构造 | 第30-31页 |
| ·基于粗糙集理论的决策树剪枝 | 第31-35页 |
| ·基于粗糙集理论的决策树后剪枝方法 | 第31-32页 |
| ·EBP (Error Based pruning) | 第32-33页 |
| ·实验设计及结果 | 第33页 |
| ·实验结果分析 | 第33-35页 |
| 第四章 基于叶结点的决策树剪枝方法 | 第35-39页 |
| ·基于叶结点剪枝方法的提出 | 第35页 |
| ·基于叶结点的剪枝思想 | 第35-36页 |
| ·基于叶结点的剪枝方法实例 | 第36-38页 |
| ·实验结果 | 第38-39页 |
| 结论 | 第39-40页 |
| 本人工作总结 | 第39页 |
| 工作展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 后记 | 第43-44页 |
| 在学期间学术成果情况 | 第44页 |
