电网侧报价策略研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·国外电力市场的状况 | 第8页 |
| ·国内电力市场的发展 | 第8-10页 |
| ·报价策略研究的意义和国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·报价策略研究的意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·论文研究的内容及主要工作 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 电价及电价预测 | 第15-21页 |
| ·均衡论与电力市场 | 第15-17页 |
| ·均衡的含义 | 第15页 |
| ·均衡价格的决定 | 第15-16页 |
| ·均衡论与电力市场 | 第16-17页 |
| ·电力市场的特点 | 第17-18页 |
| ·电力产业的主要特点 | 第17页 |
| ·适合引入竞争的环节 | 第17-18页 |
| ·电力交易 | 第18页 |
| ·电力市场条件下的电价 | 第18-19页 |
| ·电价的制定 | 第18页 |
| ·影响电价的因素 | 第18-19页 |
| ·电价预测 | 第19-21页 |
| ·电价预测的特点 | 第19页 |
| ·电价预测的分类 | 第19-21页 |
| 第三章 人工神经网络 | 第21-29页 |
| ·人工神经网络的简介 | 第21-22页 |
| ·人工神经网络技术的产生 | 第21-22页 |
| ·人工神经网络的应用 | 第22页 |
| ·BP人工神经网络技术介绍 | 第22-27页 |
| ·神经元模型和网络结构 | 第23-25页 |
| ·BP算法概要 | 第25-26页 |
| ·BP网络的特点及应用 | 第26-27页 |
| ·用MATLAB语言的实现 | 第27-29页 |
| ·选择MATLAB实现BP人工神经网络的原因 | 第27页 |
| ·BP网络设计中用到的函数 | 第27-29页 |
| 第四章 人工神经网络模型仿真与结果分析 | 第29-39页 |
| ·人工神经网络模型仿真 | 第29-32页 |
| ·预测模型输入量选取 | 第29-30页 |
| ·预测电价与电量的关系 | 第30-32页 |
| ·电价预测的神经网络模型建立 | 第32页 |
| ·算法流程图 | 第32-33页 |
| ·数据的整理 | 第33-34页 |
| ·算例分析 | 第34-39页 |
| 第五章 供电企业的报价策略 | 第39-54页 |
| ·供电企业成本分析 | 第39-47页 |
| ·输电系统的成本分类 | 第39-41页 |
| ·配电系统的成本分类 | 第41-42页 |
| ·影响供电成本的因素 | 第42-43页 |
| ·供电成本测算 | 第43-47页 |
| ·报价策略的模型 | 第47-51页 |
| ·电力交易市场与报价行为 | 第47-48页 |
| ·基于遗传算法的报价策略模型 | 第48-51页 |
| ·案例分析 | 第51-54页 |
| 第六章 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·主要研究成果和结论 | 第54页 |
| ·有待进一步深入研究的内容 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-58页 |
