图像系统在路面破损检测中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·概述 | 第8页 |
| ·国内外研究及技术现状 | 第8-16页 |
| ·路面图像采集子系统 | 第9-11页 |
| ·路面图像数据处理子系统 | 第11-14页 |
| ·国内外取得的成果 | 第14-16页 |
| ·研究的内容 | 第16-17页 |
| 第二章 路面破损调查内容 | 第17-23页 |
| ·路面破损 | 第17-20页 |
| ·结构性破损 | 第17-18页 |
| ·功能性破损 | 第18-20页 |
| ·路面破损状况调查方法、步骤 | 第20页 |
| ·路面破损状况测量与计算 | 第20-23页 |
| 第三章 HAWKEYE路面图像系统及其应用 | 第23-31页 |
| ·路面图像系统的整体构成 | 第23-24页 |
| ·系统主要部件 | 第24页 |
| ·系统功能及特点 | 第24-27页 |
| ·系统工作流程 | 第27-31页 |
| ·摄像角选择 | 第27页 |
| ·路面图像几何畸变校正 | 第27-28页 |
| ·图像量测的预先标定 | 第28页 |
| ·检测实例 | 第28-31页 |
| 第四章 图像系统数据处理软件开发研究 | 第31-63页 |
| ·概述 | 第31-32页 |
| ·系统开发背景 | 第31页 |
| ·系统开发目标 | 第31-32页 |
| ·系统开发中关键问题 | 第32页 |
| ·数字图像处理算法分析 | 第32-50页 |
| ·灰度图像处理 | 第33-39页 |
| ·图像增强 | 第39-42页 |
| ·二值化方法 | 第42-46页 |
| ·二值图像处理 | 第46-47页 |
| ·边缘探测算法 | 第47-50页 |
| ·有效的图像处理算法组 | 第50-55页 |
| ·利用直方图进行灰度均衡 | 第51-53页 |
| ·根据试验得来的阈值进行二值分割 | 第53-54页 |
| ·对噪点进行清除 | 第54页 |
| ·标号法计算面积 | 第54-55页 |
| ·基于神经网络的黑箱预测 | 第55-59页 |
| ·概述 | 第55-56页 |
| ·反向传播学习算法(BP算法) | 第56-58页 |
| ·系统中的BP网络试验平台 | 第58-59页 |
| ·软件开发介绍 | 第59-63页 |
| ·.NET平台 | 第59-60页 |
| ·XML介绍及在系统中的应用 | 第60-61页 |
| ·系统软件流程图 | 第61-63页 |
| 第五章 工程应用实例 | 第63-66页 |
| ·系统自动处理能力检验 | 第63页 |
| ·实际检测中的应用 | 第63-66页 |
| 第六章 结 语 | 第66-67页 |
| ·本文的成果 | 第66页 |
| ·进一步研究方向及展望 | 第66-67页 |
| 致 谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的相关论文 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-70页 |
