分块式PageRank收敛算法及其改进

第一章 绪论	第1-13页
·研究背景	第11页
·研究的现状和主要内容	第11-12页
·本文的组织结构	第12-13页
第二章 GOOGLE搜索引擎简介	第13-22页
·GOOGLE的软件文化理念	第13页
·GOOGLE的结构和运行过程	第13-21页
·GOOGLE的结构	第13-16页
·搜索引擎的运行过程	第16-18页
·PageRank简介	第18-21页
·本章小结	第21-22页
第三章 有关PageRank收敛算法的研究成果	第22-27页
·以加速收敛缩短搜索时间为主的算法	第22-25页
·以提高搜索结果的准确性为主的算法	第25-26页
·本章小结	第26-27页
第四章 分块式的PageRank收敛算法	第27-52页
·算法的来源和算法思想	第27-31页
·划分数据块和求Local PageRank向量	第28页
·计算BlockRank向量	第28-29页
·计算n维PageRank向量(z|→)	第29页
·计算最终n维PageRank向量	第29-30页
·分块式PageRank收敛算法的收敛效益	第30-31页
·实验论证	第31-48页
·理想状态下的实验比较	第31-36页
·通常情况下的实验比较	第36-39页
·阀值选取对收敛效益的影响	第39-41页
·对分块式PageRank收敛算法的一些改进	第41-45页
·考虑跨服务器链接的额外开销后的比较	第45页
·分块式PageRank收敛算法的扩展	第45-48页
·其它优化PageRank算法的方式	第48-51页
·本章小结	第51-52页
第五章 总结和展望	第52-53页
致谢	第53-54页
主要参考文献	第54-57页
附录	第57-60页