基于自适应有限元的结构拓扑优化法
| 第一章 绪论 | 第1-25页 |
| 1．1 拓扑学(Topology) | 第10页 |
| 1．2 结构优化设计分类 | 第10-12页 |
| 1．2．1 尺寸优化设计 | 第10-11页 |
| 1．2．2 形状优化设计 | 第11页 |
| 1．2．3 拓扑优化设计 | 第11-12页 |
| 1．2．4 三类结构优化之间的关系 | 第12页 |
| 1．3 拓扑优化设计的研究现状 | 第12-16页 |
| 1．3．1 历史及发展概况 | 第12页 |
| 1．3．2 理论意义及其基本原理 | 第12-13页 |
| 1．3．3 拓扑优化设计方法 | 第13-15页 |
| 1．3．4 拓扑优化各设计方法之间的比较 | 第15页 |
| 1．3．5 拓扑优化方法主要存在问题 | 第15-16页 |
| 1．4 最优化方法 | 第16-17页 |
| 1．4．1 优化方法的选择 | 第16-17页 |
| 1．4．2 米赛斯(Von Mises)应力 | 第17页 |
| 1．5 自适应有限元 | 第17-23页 |
| 1．5．1 自适应有限元的历史及发展概况 | 第18-19页 |
| 1．5．2 自适应有限元流程图 | 第19页 |
| 1．5．3 误差估计技术 | 第19-21页 |
| 1．5．4 网格优化技术 | 第21-23页 |
| 1．6 本文的研究背景及主要工作 | 第23-25页 |
| 第二章 渐进结构优化法 | 第25-32页 |
| 2．1 渐进结构优化(ESO)法 | 第25-27页 |
| 2．1．1 典型的渐进结构优化(ESO)法 | 第25-26页 |
| 2．1．2 性能指标公式 | 第26-27页 |
| 2．2 渐进结构优化(ESO)法缺点 | 第27-29页 |
| 2．3 算例 | 第29-31页 |
| 2．4 关于传统ESO法的改进设想 | 第31-32页 |
| 第三章 自适应有限元中误差估计技术和网格加密技术 | 第32-44页 |
| 3．1 基于应力修匀的误差估计技术 | 第32-35页 |
| 3．1．1 误差估计 | 第33页 |
| 3．1．2 应力修匀 | 第33-34页 |
| 3．1．3 收敛准则 | 第34页 |
| 3．1．4 积分上下限为函数的积分处理 | 第34-35页 |
| 3．2 传统的Delaunay三角化方法 | 第35-38页 |
| 3．2．1 基本原理 | 第35-36页 |
| 3．2．2 传统的Delaunay主要缺点 | 第36-38页 |
| 3．3 一种改进的Delaunay三角化方法 | 第38-42页 |
| 3．3．1 数据结构 | 第38页 |
| 3．3．2 修改步骤 | 第38-40页 |
| 3．3．3 关键技术处理 | 第40-42页 |
| 3．4 算例 | 第42-43页 |
| 3．5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于误差分析的双向渐进结构拓扑优化法 | 第44-53页 |
| 4．1 几何可变单元的处理 | 第44-46页 |
| 4．2 删除准则和性能指标的改进 | 第46-48页 |
| 4．2．1 删除准则 | 第46-47页 |
| 4．2．2 性能指标公式 | 第47-48页 |
| 4．3 基于误差分析的双向渐进结构优化法 | 第48-49页 |
| 4．4 算例 | 第49-52页 |
| 4．4．1 优化模型 | 第49-50页 |
| 4．4．2 误差分析 | 第50页 |
| 4．4．3 拓扑优化结果 | 第50-52页 |
| 4．5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于自适应有限元分析的双向渐进结构优化法 | 第53-64页 |
| 5．1 网格优化准则 | 第53-55页 |
| 5．1．1 网格加密的对象 | 第53-54页 |
| 5．1．2 网格加密的准则 | 第54-55页 |
| 5．2 网格删除准则 | 第55-56页 |
| 5．2．1 网格密度 | 第55页 |
| 5．2．2 删除准则 | 第55-56页 |
| 5．3 基于自适应有限元分析的双向渐进结构优化法 | 第56-57页 |
| 5．4 算例 | 第57-62页 |
| 5．4．1 优化模型 | 第58页 |
| 5．4．2 拓扑优化结果 | 第58-60页 |
| 5．4．3 和同类方法结果比较 | 第60-62页 |
| 5．5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6．1 总结 | 第64-65页 |
| 6．2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
