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油菜联合收割机风筛式清选装置清选性能的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·引言第9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·研究的目的和意义第11-12页
   ·主要研究内容第12-13页
第二章 物料颗粒在筛面上的运动特性研究第13-26页
   ·运动稳定性、分叉及混沌的一般理论第13-17页
     ·稳定性的定义第13-14页
     ·分叉现象第14-16页
     ·混沌状态第16-17页
   ·振动筛的抛射强度第17-18页
   ·单颗粒在筛面上的碰撞模型第18-19页
   ·物料颗粒运动稳定性分析第19-22页
   ·物料颗粒的非线性运动规律第22-24页
   ·本章小结第24-26页
第三章 基于 ANSYS清选室内气流场的仿真分析第26-37页
   ·清选装置简介第26-28页
     ·清选装置机构简图第27-28页
   ·ANSYS软件 FLOTRAN CFD模块简介第28-30页
   ·清选室气流场的模拟第30-35页
     ·清选室几何模型的建立和网格划分第30-31页
     ·设置边界条件和 FLOTRAN气流参数第31-32页
     ·流场计算及结果分析第32-35页
   ·本章小结第35-37页
第四章 风筛式清选装置的试验研究第37-52页
   ·试验装置和基本参数选择第38-40页
     ·试验台简介第38-39页
     ·试验基本参数选择第39页
     ·试验物料第39-40页
   ·正交试验设计和安排第40-43页
     ·沿物料前进方向筛面不同区域的负荷情况第42-43页
   ·正交试验结果和数据分析第43-48页
     ·四因素三水平正交试验数据第43-44页
     ·应用DPS软件进行极差分析和方差分析第44-48页
   ·不同筛面筛分效果比较第48-50页
     ·不同筛面形式试验数据第48-49页
     ·不同筛面清选效果分析比较第49-50页
   ·试验结果总结第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 基于BP神经网络清选性能模型的建立第52-60页
   ·神经网络简介第52页
   ·BP神经网络第52-54页
     ·BP神经网络的基本结构第53-54页
   ·清选性能神经网络模型的建立第54-58页
     ·训练样本数据的归一化处理第54-55页
     ·网络训练第55-57页
     ·网络的训练结果及分析第57-58页
   ·本章小结第58-60页
第六章总结与展望第60-62页
   ·本文工作小结第60-61页
   ·本课题的特色和创新第61页
   ·展望第61-62页
参考文献第62-65页
己发表论文及参加研究课题第65-66页
 1. 已发表论文第65页
 2. 参加研究课题第65-66页
致谢第66页

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