基于计算智能的结构损伤识别研究
1 绪论 | 第1-34页 |
·背景及意义 | 第13-16页 |
·损伤识别技术分类 | 第16-19页 |
·基于振动的全局损伤识别技术 | 第19-24页 |
·振动分析基础 | 第19-20页 |
·振动测量 | 第20-21页 |
·损伤识别算法 | 第21-24页 |
·智能诊断技术 | 第24-29页 |
·基于神经网络的损伤识别 | 第25-26页 |
·基于小波分析的损伤识别 | 第26-28页 |
·基于遗传算法的损伤识别 | 第28-29页 |
·基于振动的损伤识别需要解决的问题 | 第29-31页 |
·论文主要研究内容 | 第31-32页 |
·论文主要工作及意义 | 第32-34页 |
2 混合正交微遗传算法 | 第34-50页 |
·引言 | 第34页 |
·遗传算法 | 第34-39页 |
·遗传算法的基本流程 | 第34-35页 |
·遗传算法的改进 | 第35-36页 |
·微遗传算法 | 第36页 |
·正交遗传算法 | 第36-39页 |
·局部搜索算法 | 第39-40页 |
·局部搜索算法的基本流程 | 第39页 |
·Solis-Wets局部搜索算法 | 第39-40页 |
·混合正交微遗传算法 | 第40-49页 |
·混合优化策略 | 第40-41页 |
·混合正交微遗传算法 | 第41-45页 |
·算例 | 第45-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
3 基于模态参数的子结构损伤识别 | 第50-65页 |
·引言 | 第50页 |
·基于模态参数的结构损伤识别 | 第50-54页 |
·基于模态参数的优化模型 | 第50-51页 |
·基于柔度阵的优化模型 | 第51页 |
·识别步骤 | 第51-52页 |
·算例 | 第52-54页 |
·基于子结构的损伤识别方法 | 第54-59页 |
·子结构法 | 第54-55页 |
·算例 | 第55-57页 |
·子结构方法的有效性 | 第57-59页 |
·基于修正模态参数的子结构损伤识别 | 第59-64页 |
·基于修正模态参数的识别模型 | 第59-61页 |
·基于修正柔度阵的识别模型 | 第61-62页 |
·算例 | 第62-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
4 基于频响函数的结构损伤识别 | 第65-84页 |
·引言 | 第65页 |
·基于主成分压缩FRF的结构损伤识别 | 第65-72页 |
·主成分分析 | 第65-66页 |
·频响函数的计算 | 第66-67页 |
·优化的数学模型 | 第67-69页 |
·识别步骤 | 第69页 |
·算例 | 第69-72页 |
·独立成分分析 | 第72-77页 |
·独立性定义 | 第72页 |
·ICA定义 | 第72-73页 |
·ICA估计原理 | 第73-75页 |
·ICA算法 | 第75-77页 |
·基于ICA特征提取的子结构损伤识别 | 第77-83页 |
·基于ICA的故障诊断技术 | 第77-78页 |
·人工神经网络 | 第78-79页 |
·Latin Hypercube采样 | 第79-80页 |
·基于ICA特征提取和神经网络的结构损伤识别 | 第80-81页 |
·算例 | 第81-83页 |
·本章小节 | 第83-84页 |
5 基于小波包的损伤特征提取与识别 | 第84-110页 |
·引言 | 第84页 |
·小波理论 | 第84-88页 |
·傅立叶变换和短时傅里叶变换 | 第84-85页 |
·连续小波变换 | 第85-86页 |
·离散小波变换 | 第86-87页 |
·多分辨率分析与正交小波变换 | 第87-88页 |
·小波包 | 第88页 |
·基于小波包能量曲率变化的结构损伤识别 | 第88-103页 |
·小波包能量及其曲率变化 | 第88-90页 |
·损伤识别方法及其步骤 | 第90页 |
·基于简支梁的损伤识别 | 第90-100页 |
·基于桁架的结构损伤识别 | 第100-103页 |
·试验分析与验证 | 第103-109页 |
·试验设备 | 第104-105页 |
·试验步骤 | 第105-107页 |
·数据采集及处理 | 第107-108页 |
·识别结果 | 第108-109页 |
·本章小结 | 第109-110页 |
6 结论与展望 | 第110-113页 |
·全文工作总结 | 第110-111页 |
·展望 | 第111-113页 |
参考文献 | 第113-121页 |
攻读博士期间发表的论文 | 第121-122页 |
论文创新点摘要 | 第122-123页 |
致谢 | 第123-124页 |
附录A 完整结构的加速度响应曲线 | 第124-126页 |
附录B 损伤后结构的加速度响应曲线 | 第126-128页 |
大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第128页 |