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轴对称约束条件下可燃气云爆燃强度研究

0 前言第1-14页
1 文献综述第14-48页
   ·课题背景及意义第14-17页
     ·可燃气云爆燃事故的危害第14-15页
     ·可燃气云爆燃研究的主要研究方向第15-16页
     ·可燃气云爆燃强度研究的国内外开展情况第16-17页
   ·可燃气云爆燃强度研究的相关理论基础第17-23页
     ·可燃气云爆燃的基本形式及特点第17-19页
     ·可燃气云爆燃强度的评价准则第19-20页
     ·影响可燃气云爆燃强度的因素第20-23页
   ·可燃气云爆燃强度的实验研究方法第23-33页
     ·内部无障碍物的可燃气云爆燃实验第23-25页
     ·局部约束或有障碍物的可燃气云爆燃实验第25-27页
     ·火焰加速机理的实验研究第27-28页
     ·可燃气云爆燃强度的简单预测方法第28-32页
     ·小结第32-33页
   ·可燃气云爆燃强度的数学解析研究方法第33-34页
   ·可燃气云爆燃强度的数值模拟研究方法第34-44页
     ·可燃气云爆燃的数值模拟第35-38页
     ·火焰加速机理的数值模拟第38页
     ·与可燃气云爆燃数值模拟有关的几个问题第38-43页
     ·小结第43-44页
   ·本课题研究技术路线第44-48页
     ·无障碍物可燃气云爆燃强度研究技术路线第44页
     ·有障碍物可燃气云爆燃强度研究技术路线第44-48页
2 数值方法第48-70页
   ·数学模型的离散以及离散方程的求解方法第48-53页
     ·区域的离散第48页
     ·方程的离散第48-51页
     ·离散方程的求解第51-53页
   ·压力-速度耦合问题的解决第53-56页
     ·交错网格的使用第54-55页
     ·SIMPLE算法第55-56页
   ·压力-速度-密度耦合问题的解决思想第56-58页
   ·本文改进算法第58-60页
   ·计算顺序和程序框图第60-61页
   ·数值特性研究第61-64页
     ·计算区域选取第61-62页
     ·网格划分第62-63页
     ·时间步长选取第63-64页
     ·计算敛散性分析第64页
   ·小结第64-70页
3 无障碍物可燃气云爆燃实验研究第70-84页
   ·实验方案设计第70-71页
   ·实验系统与实验方法第71-75页
     ·实验现场布置第71-72页
     ·点火系统第72-73页
     ·数据采集系统第73页
     ·弱约束物影响的实验系统与方法第73-74页
     ·实验方法第74-75页
   ·实验结果第75-82页
     ·弱约束物影响的实验结果第75-78页
     ·可燃气浓度与气云半径对气云爆燃强度影响的实验结果第78-81页
     ·圆柱形气云爆燃实验结果第81-82页
   ·小结第82-84页
4 浓度均匀分布的可燃气云爆燃的数值模拟第84-120页
   ·理论模型第84-90页
     ·几何模型第84页
     ·物理模型第84-86页
     ·数学模型第86-87页
     ·初、边值条件第87-88页
     ·燃烧模型第88-89页
     ·完全气体混合关系式第89-90页
   ·计算结果的实验考核第90-92页
     ·超压-时间曲线分析第91页
     ·实验数据考核第91页
     ·讨论第91-92页
   ·可燃气云爆燃的流场变化规律分析第92-97页
   ·可燃气云爆燃的机理探讨第97-99页
     ·爆燃波的构成分析第97-98页
     ·超压生成机理探讨第98-99页
   ·地面、聚乙烯薄膜对可燃气云爆燃影响的数值模拟第99-105页
     ·地面对可燃气云爆燃影响的模拟第100-103页
     ·弱约束物对可燃气云爆燃影响的模拟第103-105页
   ·气云形状对气云爆燃强度的影响-圆柱形可燃气云爆燃的数值模拟第105-115页
     ·理论模型第106-108页
     ·计算结果实验考核第108页
     ·计算结果与讨论第108-115页
   ·工业大尺寸气云爆燃强度预测第115-117页
   ·小结第117-120页
5 高斯分布可燃气云爆燃的数值模拟第120-132页
   ·高斯分布可燃气云的形成第120-122页
     ·影响可燃气云形成的因素第120-121页
     ·高斯分布模型介绍(Gaussian model)第121页
     ·简化高斯分布模型第121-122页
   ·高斯分布可燃气云爆燃的数值模拟第122-124页
     ·理论模型第122页
     ·气云内部可燃气体的浓度分布第122-124页
   ·数值模拟结果分析与讨论第124-129页
     ·数值模拟结果第124-125页
     ·计算结果分析与讨论第125-129页
   ·小结第129-132页
6 有障碍物可燃气云爆燃实验与人工神经网络预测第132-156页
   ·实验系统与实验方法第132-135页
     ·障碍物设计第132页
     ·实验现场布置第132-134页
     ·实验方案设计第134-135页
   ·实验结果与分析第135-138页
     ·正交实验结果与分析第135-138页
     ·主体实验结果第138页
   ·BP网络的构造与计算机实现第138-141页
     ·BP网络构造第139页
     ·模型网络的归一化处理第139-140页
     ·训练与检验样本的确定第140页
     ·模拟、预测的计算机实现第140-141页
   ·模拟预测的实际应用第141-154页
     ·神经网络的训练第141-142页
     ·神经网络的检验第142-145页
     ·可燃气云爆燃的模拟与预测第145-154页
   ·小结第154-156页
7 结论与展望第156-159页
   ·本文主要结论第156-157页
   ·展望第157-159页
创新点摘要第159-160页
符号说明第160-163页
附录1 无障碍物气云爆燃实验数据与计算结果汇总第163-170页
附录2 半球形可燃气云爆燃二维数学模型的推导第170-173页
附录3 半球条栅形障碍物正交实验数据第173-180页
附录4 半球条栅形障碍物实验数据第180-193页
参考文献第193-201页
致谢第201-202页
作者攻读博士学位期间发表的相关论文第202-203页
大连理工大学学位论文版权使用授权书第203页

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