基于粗糙集理论的连续值属性离散化方法研究
| 第一章 引言 | 第1-22页 |
| ·选题背景及意义 | 第10-12页 |
| ·连续值属性离散化方法的分类 | 第12-22页 |
| ·连续值属性离散化方法的分类标准 | 第12-16页 |
| ·Unsupervised方法 | 第16页 |
| ·Supervised方法 | 第16-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第二章 基于粗糙集理论的MD-离散化方法 | 第22-27页 |
| ·信息系统与决策表 | 第22-23页 |
| ·区分矩阵与区分函数 | 第23-24页 |
| ·连续值属性离散化的粗糙集表示 | 第24-26页 |
| ·MD-算法 | 第26-27页 |
| 第三章 MD-算法存在的问题分析及改进 | 第27-36页 |
| ·MD-算法局限性分析 | 第27-30页 |
| ·MD-算法的改进 | 第30-36页 |
| ·线性存储的MD-离散化算法 | 第30-32页 |
| ·一个加权的MD-算法 | 第32-34页 |
| ·一个基于相似性的MD-算法 | 第34-36页 |
| 第四章 仿真实验及结果分析 | 第36-56页 |
| ·实验设计 | 第36-43页 |
| ·实验数据 | 第36-38页 |
| ·实验数据规模和离散化方法 | 第38-39页 |
| ·改进算法的实现 | 第39-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-54页 |
| ·小规模数据集实验 | 第43-49页 |
| ·大规模数据集实验 | 第49-54页 |
| ·实验中发现的问题 | 第54-56页 |
| 第五章 总结 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 发表文章目录 | 第61-62页 |
| 个人简况 | 第62-63页 |
| 承诺书 | 第63页 |
