RBR马铃薯专家系统的研制及CBR平台探讨
| 第一章 绪论 | 第1-23页 |
| ·国内外农业专家系统的发展概况 | 第12-14页 |
| ·国内农业专家系统的发展 | 第13-14页 |
| ·国外农业专家系统的发展 | 第14页 |
| ·专家系统研究方法 | 第14-20页 |
| ·专家系统的发展 | 第14-15页 |
| ·专家系统的特点 | 第15-17页 |
| ·专家系统的推理方法 | 第17-19页 |
| ·专家系统的一般结构 | 第19-20页 |
| ·本课题研究的背景和意义 | 第20-21页 |
| ·本课题研究的主要内容及各章安排 | 第21-23页 |
| 第二章 RBR马铃薯专家系统研制 | 第23-50页 |
| ·系统开发方案及目标 | 第23-24页 |
| ·系统开发软硬件环境 | 第24页 |
| ·系统的结构框架 | 第24-26页 |
| ·多媒体子系统设计 | 第26-31页 |
| ·系统模块划分 | 第26-28页 |
| ·系统设计方案 | 第28-29页 |
| ·系统的实现 | 第29-31页 |
| ·智能决策子系统设计 | 第31-45页 |
| ·系统决策模块划分 | 第31-32页 |
| ·系统设计过程及实现 | 第32-37页 |
| ·系统的知识库及推理机制 | 第37-45页 |
| ·系统关键应用技术 | 第45-48页 |
| ·下一步工作方向 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第三章 案例推理理论与案例推理技术 | 第50-63页 |
| ·CBR发展简介 | 第50-51页 |
| ·CBR工作流程 | 第51-59页 |
| ·案例表示 | 第52-53页 |
| ·案例检索 | 第53-57页 |
| ·案例修正 | 第57-58页 |
| ·案例评估 | 第58页 |
| ·案例学习 | 第58页 |
| ·案例库维护 | 第58-59页 |
| ·CBR与RBR的比较 | 第59-61页 |
| ·CBR与RBR的数学关系 | 第59-60页 |
| ·CBR与RBR比较性能优势 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第四章 CBR马铃薯专家系统的设计与平台实现 | 第63-77页 |
| ·CBR马铃薯专家系统的设计 | 第63-69页 |
| ·系统开发环境 | 第63-64页 |
| ·系统开发思想 | 第64页 |
| ·系统的整体框架 | 第64-66页 |
| ·系统的设计步骤 | 第66-69页 |
| ·CBR马铃薯专家系统的平台实现 | 第69-76页 |
| ·系统平台实现的部分画面 | 第69-75页 |
| ·系统实现的主要工具 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 结束语 | 第77-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 附录1 | 第84-90页 |
| 附录2 | 第90-106页 |
| 致谢 | 第106-107页 |
| 攻读学位期间参加的项目及发表的论文 | 第107页 |
