基于矢量量化的说话人识别技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·说话人识别的研究历史及现状 | 第7-8页 |
| ·说话人识别的应用前景 | 第8页 |
| ·说话人识别技术的难点 | 第8-9页 |
| ·本论文的主要工作和内容安排 | 第9-11页 |
| 第二章 说话人识别技术概述 | 第11-17页 |
| ·说话人识别的基本原理 | 第11-12页 |
| ·说话人识别的分类 | 第12-13页 |
| ·说话人识别的特征参数 | 第13-14页 |
| ·说话人识别的方法 | 第14-15页 |
| ·说话人识别系统的性能评价 | 第15-17页 |
| 第三章 语音信号分析与预处理 | 第17-23页 |
| ·语音产生的机理 | 第17页 |
| ·语音信号的数学模型 | 第17-18页 |
| ·语音信号的预加重处理 | 第18-19页 |
| ·语音信号的短时特征参数 | 第19-22页 |
| ·短时能量和短时平均幅度 | 第19-20页 |
| ·短时过零分析 | 第20页 |
| ·短时自相关函数 | 第20-21页 |
| ·短时基音周期估计 | 第21-22页 |
| ·语音信号的传统双门限端点检测 | 第22-23页 |
| 第四章 语音特征参数提取 | 第23-30页 |
| ·线性预测系数LPC | 第23-27页 |
| ·线性预测基本原理 | 第23-26页 |
| ·线性预测方程组的求解 | 第26-27页 |
| ·线性预测倒谱系数LPCC | 第27页 |
| ·Mel倒谱系数 MFCC | 第27-30页 |
| 第五章 矢量量化技术 | 第30-35页 |
| ·矢量量化的基本原理 | 第30-31页 |
| ·矢量量化的失真测度 | 第31-32页 |
| ·VQ的识别模型 | 第32-35页 |
| ·码书的形成 | 第32-33页 |
| ·基于VQ的说话人识别 | 第33-35页 |
| 第六章 说话人识别系统的实现 | 第35-46页 |
| ·基于自相关的端点检测算法 | 第35-37页 |
| ·基于方差和标准差的加权失真测度的VQ | 第37-39页 |
| ·系统算法的实现 | 第39-41页 |
| ·语音信号的预处理 | 第39页 |
| ·特征参数的提取 | 第39-40页 |
| ·VQ 识别模型的实现 | 第40-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-46页 |
| ·实验所用语音库 | 第41页 |
| ·实验结果 | 第41-46页 |
| 结束语 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 在读期间的研究成果 | 第51页 |
