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已知时间的空间关键字覆盖查询和集合查询研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
    1.3 研究内容第13-14页
    1.4 论文结构第14-15页
第2章 基础知识第15-20页
    2.1 空间关键字查询第15-16页
        2.1.1 查询与空间距离第15页
        2.1.2 标准查询模型第15-16页
        2.1.3 多对象查询模型第16页
    2.2 空间索引技术第16-18页
        2.2.1 R树第16-17页
        2.2.2 网格索引第17-18页
    2.3 文本索引技术第18-19页
    2.4 本章小结第19-20页
第3章 已知时间的空间关键字覆盖查询第20-33页
    3.1 引言第20-21页
    3.2 问题描述第21-23页
    3.3 TR-tree索引第23-25页
    3.4 PQTSK算法第25-32页
        3.4.1 裁剪策略第25-27页
        3.4.2 PQTSK算法思想第27-28页
        3.4.3 PQTSK算法描述第28-32页
    3.5 本章小结第32-33页
第4章 已知时间的集合空间关键字查询第33-47页
    4.1 引言第33-34页
    4.2 问题描述第34-35页
    4.3 TCoA1 算法第35-42页
        4.3.1 裁剪策略第36-37页
        4.3.2 TCoA1 算法思想第37-40页
        4.3.3 TCoA1 算法描述第40-42页
    4.4 TCoA2 算法第42-46页
    4.5 本章小结第46-47页
第5章 实验结果与分析第47-60页
    5.1 实验数据集与实验设置第47页
        5.1.1 实验数据集及设置第47页
        5.1.2 实验环境第47页
    5.2 已知时间的空间关键字覆盖查询实验结果与分析第47-53页
        5.2.1 查询关键字个数m的影响第48-49页
        5.2.2 调节参数α的影响第49-51页
        5.2.3 UDist/max_dist的影响第51-52页
        5.2.4 用San Francisco数据集的测试结果第52-53页
    5.3 已知时间的集合空间关键字查询实验结果与分析第53-58页
        5.3.1 TCoA1 算法与Baseline算法第53-54页
        5.3.2 TCoA1 算法与TCo A1No Prune算法第54-56页
        5.3.3 TCoA2 算法与TCo A2No Prune算法第56-58页
    5.4 本章小结第58-60页
结论第60-61页
参考文献第61-66页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第66-67页
致谢第67页

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