图像分割的遗传算法与脉冲噪声检测方法的改进
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 绪论 | 第9-12页 |
| 第一章 图像分割技术及发展 | 第12-18页 |
| §1.1 引言 | 第12-13页 |
| §1.2 图像分割的概念 | 第13页 |
| §1.3 经典的图像分割技术 | 第13-16页 |
| §1.4 图像分割技术的发展 | 第16-17页 |
| §1.5 图像分割现存的问题及发展方向 | 第17-18页 |
| 第二章 遗传算法原理及设计 | 第18-23页 |
| §2.1 引言 | 第18页 |
| §2.2 遗传算法的基本思想及过程 | 第18-19页 |
| §2.3 遗传算法的数学基础 | 第19-20页 |
| §2.4 基本遗传算法设计 | 第20-23页 |
| 第三章 基于遗传算法的图像分割 | 第23-36页 |
| §3.1 引言 | 第23页 |
| §3.2 图像分割的阈值方法 | 第23-27页 |
| §3.3 基本遗传算法对阈值分割方法的优化 | 第27-29页 |
| §3.4 基于改进遗传算法的图像阈值分割 | 第29-35页 |
| ·基本遗传算法的不足 | 第29页 |
| ·基本遗传算法的改进算法 | 第29-31页 |
| ·基于改进遗传算法的图像阈值分割 | 第31-35页 |
| §3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 脉冲噪声检测及去除方法 | 第36-55页 |
| §4.1 引言 | 第36-38页 |
| §4.2 基于脉冲噪声检测的去噪方法 | 第38-43页 |
| ·脉冲噪声的特点 | 第38页 |
| ·脉冲噪声点的检测 | 第38-43页 |
| §4.3 自适应阈值噪声检测算法 | 第43-50页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·灰度变化率 | 第44-45页 |
| ·自适应阈值算法 | 第45-50页 |
| §4.4 基于灰度变化率的图像增强方法 | 第50-54页 |
| §4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 结束语 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士期间完成的论文 | 第61-62页 |
