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基于内容的作物害虫图像检索技术研究与系统实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·研究目的与意义第10页
   ·国内外研究现状第10-12页
     ·国外研究现状第11-12页
     ·国内研究现状第12页
   ·研究目标与研究方案第12-14页
     ·研究内容与目标第12-13页
     ·研究技术路线第13-14页
第二章 基于综合特征的图像检索第14-29页
   ·颜色特征的提取第14-18页
     ·颜色模型简介第14-17页
     ·分块颜色矩第17-18页
     ·颜色布局描述子第18页
   ·形状特征的提取第18-24页
     ·图像预处理第19-23页
     ·Zernike 矩第23-24页
   ·基于综合特征的图像检索第24-26页
     ·综合检索的类型第24页
     ·综合检索的实现第24-26页
   ·实验与结果分析第26-28页
     ·评价标准第26页
     ·实验结果与分析第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 图像匹配技术第29-39页
   ·几何距离相似性度量第29-30页
   ·BP 神经网络相似性度量第30-34页
     ·BP 神经网络及其改进第30-33页
     ·BP 神经网络相似性度量第33-34页
     ·基于BP 网络图像检索存在的问题第34页
   ·灰色关联分析相似性度量第34-36页
     ·灰色关联分析与相似性度量第34-35页
     ·灰色关联相似性度量第35-36页
   ·实验与结果分析第36-38页
     ·评价标准第36页
     ·实验结果与分析第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 灰色相关反馈技术第39-48页
   ·基于特征图像检索存在的问题第39-40页
   ·相关反馈技术第40-41页
     ·图像检索中相关反馈技术第40页
     ·主要的相关反馈方法第40-41页
   ·灰色相关反馈算法第41-44页
     ·灰色关联分析与图像检索第42页
     ·灰色相关反馈算法第42-44页
   ·实验与结果分析第44-47页
     ·评价标准第44页
     ·实验结果与分析第44-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 图像检索系统的设计与实现第48-57页
   ·软件开发工具第48-49页
   ·系统设计第49-53页
     ·系统框架与功能设计第49-50页
     ·远程图像获取第50-52页
     ·图像及其特征入库第52页
     ·图像检索第52-53页
   ·系统实现的关键技术第53-56页
     ·图像数据库建立与管理第53-54页
     ·VC++图像分页显示技术第54-55页
     ·VC++与MATLAB 混合编程第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 系统检索性能评价第57-62页
   ·系统检索性能评价技术第57-59页
     ·检索性能评价准则第57页
     ·检索性能评价方法第57-59页
   ·本系统的检索效果与评价第59-61页
     ·前N 个结果的查准率与查全率分析和评价第60页
     ·排序方法分析和评价第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第七章 结论与设想第62-64页
   ·结论第62页
   ·设想与建议第62-64页
参考文献第64-69页
附录 供试部分图像第69-72页
致 谢第72-73页

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