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无线传感器网络及其应用研究

摘要第1-11页
Abstract第11-14页
第1章 绪论第14-19页
   ·论文的研究背景与意义第14-15页
   ·本文的研究内容第15-17页
     ·分簇技术与簇首生成算法第15-16页
     ·一种"非典型"的无线传感器网络第16页
     ·无线传感器网络的应用第16-17页
   ·本文的主要贡献和创新点第17-18页
   ·论文结构第18-19页
第2章 无线传感器网络概述第19-38页
   ·蚂蚁和大象—计算机的发展趋势第19-20页
   ·无线传感器网络的网络架构和节点组成第20-21页
   ·无线传感器网络的主要特点和不同属性第21-23页
     ·无线传感器网络的主要特点第21-22页
     ·无线传感器网络的属性分类第22-23页
   ·无线传感器网络主要研究内容第23-27页
     ·节点硬件和操作系统研究第24-25页
     ·网络的拓扑结构及各层通信协议栈研究第25-26页
     ·WSN的纵向管理平面研究第26页
     ·WSN应用研究第26-27页
     ·开发工具和环境第27页
   ·相关研究机构和研究项目第27-31页
   ·无线传感器网络的应用第31页
   ·相关研究领域第31-37页
     ·无线个域网·802.15.4·Zigbee·UWB第32-34页
     ·Ad-hoc网络第34-35页
     ·普适计算(泛在计算)·智能空间第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第3章 无线传感器网络成簇算法研究第38-56页
   ·路由与分簇路由技术第38-40页
   ·成簇协议研究的进展第40-49页
     ·LEACH系列算法第40-43页
     ·均衡性的改进第43-44页
     ·异构第44-46页
     ·覆盖模型的影响第46-47页
     ·数据发布模型的影响第47-48页
     ·移动性的影响第48-49页
   ·各算法的比较分析第49-53页
     ·算法的内在性质第49-50页
     ·对节点的要求第50页
     ·算法的应用场景第50-51页
     ·算法的效果第51-53页
   ·问题讨论与研究前景展望第53-55页
     ·实验模拟与计算模型的局限性第53页
     ·初始参数与二次部署第53-54页
     ·簇首轮转方案的改进第54页
     ·分不分簇?在什么情况下分簇?第54-55页
     ·网络安全问题第55页
   ·本章小结第55-56页
第4章 争先式多跳簇生成算法第56-70页
   ·PMHC算法的特点第56-58页
     ·无线通信中的能量消耗模型第56-57页
     ·算法的特点和假设条件第57-58页
   ·多跳簇结构第58-60页
     ·最小通信成本多跳簇与簇首信息表第58-59页
     ·多跳簇的时隙分配第59-60页
   ·簇首竞争与簇的形成第60-63页
     ·簇首的确定第60-61页
     ·簇的形成(建簇消息与簇首信息表的更新)第61-63页
   ·实验模拟与性能分析第63-68页
     ·实验条件第63-64页
     ·分簇情况第64-66页
     ·网络生存时间与基站接收到的有效数据第66-67页
     ·簇半径的影响第67-68页
     ·被测区域大小的影响第68页
   ·本章小结第68-70页
第5章 基于信标的异构系统第70-90页
   ·各种异构的网络结构第70-75页
     ·Ivy网的结构第70-71页
     ·Zigbee的网络结构第71-72页
     ·矿井无线安全网络第72-75页
   ·基于信标的异构系统的网络结构和数据传输第75-80页
     ·特殊的网络结构第75-76页
     ·交叠簇,路由节点和信标节点第76-77页
     ·簇的建立和数据发送过程第77-80页
     ·几点补充说明第80页
   ·进一步的讨论第80-84页
     ·数据重发与转播第80-81页
     ·簇间干扰的避免与双重TDMA第81-83页
     ·信标帧的分割与加速簇间数据传递第83-84页
     ·节点的移动和退出簇第84页
     ·数据融合和虚簇首第84页
   ·数据结构和消息结构第84-85页
     ·各节点维护的数据结构和操作第84-85页
     ·消息结构第85页
   ·性能分析第85-89页
     ·信标节点的功耗分析第85-88页
     ·消息延迟第88-89页
   ·本章小结第89-90页
第6章 在智能交通系统上的应用第90-109页
   ·智能交通系统第90-93页
     ·智能交通系统的组成第90-92页
     ·交通路口智能控制第92页
     ·最佳路径选择和城市交通网络优化第92-93页
   ·系统结构第93-95页
     ·模块架构第94页
     ·WSN节点的类型和数据的传输第94-95页
   ·基于WSN的优化算法第95-102页
     ·交通路口的最小等待时间(MWT)算法第96-100页
     ·最小行驶时间(MTT)算法第100-102页
   ·模拟结果和讨论第102-105页
     ·MWT模拟结果分析第102-104页
     ·MTT模拟结果分析第104-105页
   ·本系统的扩展应用第105-108页
     ·智能车牌第106页
     ·紧急公务车处理第106页
     ·事故检和处理第106-107页
     ·潮汐波车道控制第107页
     ·非对称信号相位控制第107-108页
   ·本章小结第108-109页
第7章 节点的硬件实现第109-121页
   ·国外的相关项目第109-113页
     ·Smart Dust第109-110页
     ·Mica系列第110-112页
     ·Intel Mote第112-113页
   ·硬件设计第113-120页
     ·器件选型考虑第113-114页
     ·器件介绍第114-115页
     ·WEB节点第115-116页
     ·WITS节点第116-118页
     ·模块分析第118-120页
   ·性能第120页
   ·本章小结第120-121页
第8章 总结与展望第121-124页
   ·总结第121-122页
   ·展望第122-124页
缩略语第124-125页
参考文献第125-135页
科研论文发表情况第135-136页
致谢第136-138页

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