| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-33页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·结构振动控制的概念和分类 | 第12-21页 |
| ·结构振动控制研究存在的问题 | 第21-24页 |
| ·选题依据和意义 | 第24-25页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第25-26页 |
| 参考文献 | 第26-33页 |
| 第二章 结构智能振动控制技术和非线性 Benchmark模型 | 第33-74页 |
| ·智能控制的特点 | 第33页 |
| ·结构振动控制中的智能控制技术 | 第33-55页 |
| ·智能材料技术 | 第55-63页 |
| ·结构振动控制研究的公共平台——Benchmark模型 | 第63-72页 |
| ·本章小结 | 第72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 第三章 基于智能理论的结构系统辨识 | 第74-102页 |
| ·引言 | 第74-75页 |
| ·神经网络辨识基础 | 第75-90页 |
| ·基于粒子群优化算法的结构系统辨识 | 第90-100页 |
| ·本章小结 | 第100页 |
| 参考文献 | 第100-102页 |
| 第四章 高层建筑非线性地震反应的半主动模糊神经网络控制 | 第102-134页 |
| ·引言 | 第102-103页 |
| ·磁流变阻尼器的神经网络辨识模型 | 第103-112页 |
| ·基于智能算法的高层建筑非线性地震反应的半主动控制 | 第112-130页 |
| ·本章小结 | 第130-133页 |
| 参考文献 | 第133-134页 |
| 第五章 高层建筑半主动控制作动器的位置优化 | 第134-158页 |
| ·引言 | 第134-136页 |
| ·基于改进遗传算法的MR阻尼器位置优化 | 第136-143页 |
| ·基于粒子群优化算法的MR阻尼器位置优化 | 第143-155页 |
| ·本章小结 | 第155-156页 |
| 参考文献 | 第156-158页 |
| 第六章 基于 MR阻尼器的智能半主动控制仿真系统 | 第158-163页 |
| ·引言 | 第158-159页 |
| ·结构智能半主动控制仿真系统的建立 | 第159-162页 |
| ·结构智能半主动控制的仿真结果及分析 | 第162页 |
| ·本章小结 | 第162页 |
| 参考文献 | 第162-163页 |
| 第七章 全文工作总结与展望 | 第163-166页 |
| 附录 攻读博士学位期间完成的论文 | 第166-167页 |
| 致谢 | 第167页 |
